附件C：譯文



基于波束形成方法的車輛通過噪聲聲源識別

Yukihiko Hanzawa, Jun Kitahara, and Hiroko Aoyagi
Honda R&D Co.,Ltd. Tochigi R&D Center, JAPAN

摘要
近年來在全球范圍內，降低道路交通噪聲的需求與日俱增，因此，作為道路交通噪聲的主要噪聲源，車輛通過噪聲水平的降低越來越必要。車輛通過噪聲的噪聲源成分主要有發(fā)動機，進排氣系統(tǒng)和輪胎，即汽車上大量的零部件與之有關，且這些噪聲源結構廣泛分布于整個車身。因此，若要有效地降低車輛通過噪聲，必須對對噪聲影響最顯著的噪聲源進行準確的識別。這篇文獻主要介紹了用于分析車輛通過噪聲的波束形成方法，并且研究了其應用。這種方法包括多通道傳感器技術和信號分析處理技術，其能夠快速地識別特定區(qū)域內的所有噪聲源，描繪出清晰的噪聲源分布圖。文獻中確定了最適合分析車輛通過噪聲的波束形成麥克風陣列的類型和位置，在模擬的噪聲源和實車組成的噪聲源識別試驗中，這種陣列被應用。
試驗結果表明：（1）實驗設備滿足精確度和動態(tài)范圍的目標。（2）利用這種方法分析噪聲源，可以有效地減低車輛通過噪聲。

關鍵字：波束形成，噪聲，噪聲源定位，通過噪聲

1. 引言
近年來在全球范圍內，降低道路交通噪聲的需求與日俱增。社會正在呼吁降低道路交通噪聲的噪聲源——車輛通過噪聲。車輛通過噪聲的直接噪聲源有發(fā)動機，進排氣系統(tǒng)，輪胎，與這些噪聲源有關的零部件是產生噪聲的主要來源，并且它們廣泛分布于整個車身。噪聲控制的方法和性能之間經常存在著矛盾。在汽車發(fā)展的早期，有效地降噪是非常必要的，基于此目的，許多分析方法已經被嘗試。
一些代表性的方法有：覆蓋法，聲強法，聲全息術，基于聲源體積速度和互易性原理的聲貢獻量分析。由于這些方法在測試分析時需要花費大量的時間和勞動，從當代短期發(fā)展時間有限的立場講，這些方法是不足夠的。
然而，近年來，已經有報告描述了波束形成方法，它是對遠距離噪聲源進行高度方向性定位的技術，這種方法已經應用于航空領域和高速列車的設計。這種方法綜合運用多通道傳感器技術和信號分析處理技術直接觀測噪聲源，利用二維的麥克風陣列進行單次測量，可以對大范圍目標區(qū)域的噪聲源進行快速定位。