組合預(yù)測模型在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.doc
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組合預(yù)測模型在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用研究,3.29萬字 71頁原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要隨著我國國家綜合實(shí)力的提升,水電建行業(yè)飛速發(fā)展,人們越來越重視大壩建筑物的安全性,變形監(jiān)測技術(shù)所發(fā)揮的作用也越來越大,而大壩的變形監(jiān)測也已成為水利水電工程領(lǐng)域的重要研究課題之一,其目的是通過監(jiān)測大壩上各點(diǎn)的位移變化,分析大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)資...
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組合預(yù)測模型在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用研究
3.29萬字 71頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
隨著我國國家綜合實(shí)力的提升,水電建行業(yè)飛速發(fā)展,人們越來越重視大壩建筑物的安全性,變形監(jiān)測技術(shù)所發(fā)揮的作用也越來越大,而大壩的變形監(jiān)測也已成為水利水電工程領(lǐng)域的重要研究課題之一,其目的是通過監(jiān)測大壩上各點(diǎn)的位移變化,分析大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)資料,掌握大壩的變形規(guī)律,建立大壩的變形預(yù)測模型,定量預(yù)測大壩的變形情況,便于及時(shí)地發(fā)現(xiàn)異常變化,準(zhǔn)確判斷大壩的運(yùn)行安全狀況,采取必要措施避免事故的發(fā)生,從而確保大壩的安全運(yùn)行。
目前,大壩的變形預(yù)測模型種類很多,例如回歸分析模型,時(shí)間序列分析模型、灰色系統(tǒng)分析模型、模糊聚類分析模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及小波理論等。但是單項(xiàng)模型大多是對其中的某一個(gè)因素構(gòu)建預(yù)測模型,有一定的局限性,建立的模型也很難準(zhǔn)確地預(yù)測建筑物的變形規(guī)律。所以充分利用各個(gè)單項(xiàng)模型的優(yōu)點(diǎn),將它們用適當(dāng)方法的組合在一起,建立起一種新的綜合性的模型,有利于提高預(yù)測的精度。組合模型的優(yōu)點(diǎn)是更加全面和系統(tǒng)科學(xué),可以有效地讓顯著因子在模型中發(fā)揮作用,并且有助于優(yōu)化預(yù)測模型,本文基于實(shí)測大壩監(jiān)測數(shù)據(jù),綜合分析組合模型的適用性,為相關(guān)監(jiān)測的變形預(yù)測提供參考。主要研究內(nèi)容如下:
(1)概述并分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及GM(11)模型的基本原理,預(yù)測方法和過程。
(2)以兩種預(yù)測模型為子模型建立大壩變形預(yù)測的組合模型,三種模型分別結(jié)合大壩監(jiān)測點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)對變形情況進(jìn)行預(yù)測,用得出的對比分析結(jié)果表明組合模型的預(yù)測精度要優(yōu)于各單項(xiàng)模型的預(yù)測精度。
(3)用上述實(shí)例分析結(jié)果表明組合模型可一定程度上提高大壩變形預(yù)測的精度,因此在大壩的變形監(jiān)測中具有廣闊的應(yīng)用前景。
關(guān)鍵詞:變形監(jiān)測;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);GM(11)模型;組合模型
3.29萬字 71頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
隨著我國國家綜合實(shí)力的提升,水電建行業(yè)飛速發(fā)展,人們越來越重視大壩建筑物的安全性,變形監(jiān)測技術(shù)所發(fā)揮的作用也越來越大,而大壩的變形監(jiān)測也已成為水利水電工程領(lǐng)域的重要研究課題之一,其目的是通過監(jiān)測大壩上各點(diǎn)的位移變化,分析大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)資料,掌握大壩的變形規(guī)律,建立大壩的變形預(yù)測模型,定量預(yù)測大壩的變形情況,便于及時(shí)地發(fā)現(xiàn)異常變化,準(zhǔn)確判斷大壩的運(yùn)行安全狀況,采取必要措施避免事故的發(fā)生,從而確保大壩的安全運(yùn)行。
目前,大壩的變形預(yù)測模型種類很多,例如回歸分析模型,時(shí)間序列分析模型、灰色系統(tǒng)分析模型、模糊聚類分析模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及小波理論等。但是單項(xiàng)模型大多是對其中的某一個(gè)因素構(gòu)建預(yù)測模型,有一定的局限性,建立的模型也很難準(zhǔn)確地預(yù)測建筑物的變形規(guī)律。所以充分利用各個(gè)單項(xiàng)模型的優(yōu)點(diǎn),將它們用適當(dāng)方法的組合在一起,建立起一種新的綜合性的模型,有利于提高預(yù)測的精度。組合模型的優(yōu)點(diǎn)是更加全面和系統(tǒng)科學(xué),可以有效地讓顯著因子在模型中發(fā)揮作用,并且有助于優(yōu)化預(yù)測模型,本文基于實(shí)測大壩監(jiān)測數(shù)據(jù),綜合分析組合模型的適用性,為相關(guān)監(jiān)測的變形預(yù)測提供參考。主要研究內(nèi)容如下:
(1)概述并分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及GM(11)模型的基本原理,預(yù)測方法和過程。
(2)以兩種預(yù)測模型為子模型建立大壩變形預(yù)測的組合模型,三種模型分別結(jié)合大壩監(jiān)測點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)對變形情況進(jìn)行預(yù)測,用得出的對比分析結(jié)果表明組合模型的預(yù)測精度要優(yōu)于各單項(xiàng)模型的預(yù)測精度。
(3)用上述實(shí)例分析結(jié)果表明組合模型可一定程度上提高大壩變形預(yù)測的精度,因此在大壩的變形監(jiān)測中具有廣闊的應(yīng)用前景。
關(guān)鍵詞:變形監(jiān)測;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);GM(11)模型;組合模型