人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式分類與聚類中的應(yīng)用研究

1.25萬(wàn)字 38頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來智能計(jì)算領(lǐng)域備受關(guān)注的一個(gè)研究方向，是近代非線性科學(xué)和計(jì)算智能研究的主要內(nèi)容之一。其思想來源于生物學(xué)中的神經(jīng)細(xì)胞組織結(jié)構(gòu)，將大腦的運(yùn)行特點(diǎn)進(jìn)行抽象簡(jiǎn)化，構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一強(qiáng)大的信息處理工具。它具備獨(dú)特的表示結(jié)構(gòu)和信息處理原則，能夠有效地解決一些傳統(tǒng)計(jì)算方法無法解決的難題，促進(jìn)了科研、金融、軍事、生活等領(lǐng)域的發(fā)展。
本文主要針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別和聚類分析領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用展開研究，大致分為以下幾個(gè)部分：
一，對(duì)模式分類和聚類的相關(guān)理論和常用方法進(jìn)行了整理分析；
二，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論展開敘述，探討了神經(jīng)元的幾種結(jié)構(gòu)，總結(jié)了幾種常用網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)；
三，深入分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，闡述了Hebb規(guī)則、Instar規(guī)則、Kohonen規(guī)則及其改進(jìn)等聯(lián)想學(xué)習(xí)規(guī)則，并由改進(jìn)Kohonen規(guī)則出發(fā)，重點(diǎn)探討了自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)（SOFM）的相關(guān)特點(diǎn)；
四，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析測(cè)試，分為二維點(diǎn)簇聚類實(shí)例與肝病患病血常規(guī)化驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)聚類實(shí)例兩部分，用程序?qū)嵗f明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際問題中的應(yīng)用方法，并用計(jì)算機(jī)工具作出了聚類分析過程和結(jié)果的圖像。



關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模式識(shí)別；聚類分析；自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)