人工神經網絡在函數(shù)逼近上的應用研究

1萬字 26頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要

首先介紹了人工神經網絡以及BP網絡的基本概念，利用徑向基函數(shù)網絡和廣義回歸線性網絡研究了人工神經網絡在函數(shù)逼近中的應用。分析了網絡結構對逼近性能的影響。利用MATLAB神經網絡工具箱進行仿真。通過對比RBF神經網絡以及 GRNN網絡的訓練效果，來判斷出哪種網絡的逼近性能和效果更優(yōu)。實驗結果表明神經網絡具有很好的函數(shù)逼近性能其中RBF網絡的逼近性能更優(yōu)。



關鍵詞：人工神經網絡；函數(shù)逼近；徑向基函數(shù)；廣義回歸線性網絡