隨機數(shù)生成理論實現(xiàn)及統(tǒng)計檢驗

1.1萬字 43頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
為了求解數(shù)學(xué)、物理、工程技術(shù)以及生產(chǎn)管理等方面的問題，首先建立一個概率模型或隨機過程，使它的參數(shù)等于問題的解，然后通過對模型或過程的觀察或抽樣試驗來計算所求參數(shù)的統(tǒng)計特征，最后給出所求解的近似值。這就是Monte Carlo方法，本文研究monte carlo算法中的基本理論：各種隨機數(shù)的生成及統(tǒng)計檢驗。本文的研究目的是分析各種分布的抽樣方法以及對其所產(chǎn)生的隨機數(shù)進行檢驗。本文總結(jié)了五種隨機變量的抽樣方法，分別是直接抽樣方法、舍選抽樣方法、復(fù)合抽樣方法、近似抽樣方法以及變換抽樣方法。又總結(jié)了三種隨機數(shù)的檢驗方法，即 檢驗、矩檢驗和獨立性檢驗。通過對二項分布、Poisson分布、均勻分布、指數(shù)分布，尤其是正態(tài)分布的分析，基于Matlab實現(xiàn)了各種隨機數(shù)生成的算法，并且針對所生成的各種隨機數(shù)進行統(tǒng)計檢驗，驗證了算法的可行性。



關(guān)鍵詞：隨機數(shù)；抽樣方法；統(tǒng)計檢驗