隨機(jī)數(shù)生成理論實(shí)現(xiàn)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.1萬字 43頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
為了求解數(shù)學(xué)、物理、工程技術(shù)以及生產(chǎn)管理等方面的問題，首先建立一個(gè)概率模型或隨機(jī)過程，使它的參數(shù)等于問題的解，然后通過對(duì)模型或過程的觀察或抽樣試驗(yàn)來計(jì)算所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征，最后給出所求解的近似值。這就是Monte Carlo方法，本文研究monte carlo算法中的基本理論：各種隨機(jī)數(shù)的生成及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。本文的研究目的是分析各種分布的抽樣方法以及對(duì)其所產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文總結(jié)了五種隨機(jī)變量的抽樣方法，分別是直接抽樣方法、舍選抽樣方法、復(fù)合抽樣方法、近似抽樣方法以及變換抽樣方法。又總結(jié)了三種隨機(jī)數(shù)的檢驗(yàn)方法，即 檢驗(yàn)、矩檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。通過對(duì)二項(xiàng)分布、Poisson分布、均勻分布、指數(shù)分布，尤其是正態(tài)分布的分析，基于Matlab實(shí)現(xiàn)了各種隨機(jī)數(shù)生成的算法，并且針對(duì)所生成的各種隨機(jī)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的可行性。



關(guān)鍵詞：隨機(jī)數(shù)；抽樣方法；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)