黃河三角洲刺槐林分健康分級.docx
約38頁DOCX格式手機(jī)打開展開
黃河三角洲刺槐林分健康分級,1.4萬字 38頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要黃河三角洲處于河流、海洋和陸地多種動力系統(tǒng)的作用地帶,生態(tài)環(huán)境脆弱。由于土壤鹽漬化的限制,土地生產(chǎn)力低下,很多喬木樹種難以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐鹽堿的能力,自1970年以后開始在黃河三角洲廣泛種植,成為我國最大面積的人工刺槐林地。然而,自1...
內(nèi)容介紹
此文檔由會員 changxiaoniu 發(fā)布
黃河三角洲刺槐林分健康分級
1.4萬字 38頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
黃河三角洲處于河流、海洋和陸地多種動力系統(tǒng)的作用地帶,生態(tài)環(huán)境脆弱。由于土壤鹽漬化的限制,土地生產(chǎn)力低下,很多喬木樹種難以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐鹽堿的能力,自1970年以后開始在黃河三角洲廣泛種植,成為我國最大面積的人工刺槐林地。然而,自1990年以后,刺槐林出現(xiàn)大面積枯梢死亡的現(xiàn)象,給區(qū)域生態(tài)發(fā)展蒙上了巨大的陰影。對刺槐生長狀況的準(zhǔn)確制圖,是刺槐動態(tài)監(jiān)測和枯梢退化原因分析的基礎(chǔ)。不僅可為黃河三角洲生態(tài)防護(hù)林建設(shè)提供數(shù)據(jù)支持,還可為刺槐的修復(fù)更新、其它樹種的生長發(fā)展和該地區(qū)的生態(tài)建設(shè)提供科學(xué)的依據(jù)。針對此現(xiàn)象,利用遙感可以及時提供大范圍森林影像數(shù)據(jù)的特點,對刺槐林的健康情況進(jìn)行研究,并對出現(xiàn)刺槐林枯梢死亡的原因進(jìn)行初步分析。
本文利用IKONOS遙感影像,結(jié)合野外實地生態(tài)調(diào)查,對刺槐林林冠健康進(jìn)行分類分級,構(gòu)建刺槐健康狀況的遙感光譜指標(biāo),利用實測數(shù)據(jù)對分類結(jié)果進(jìn)行精度評價,探索提高分類精度方法。
主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:
(1) 提取了刺槐林地的范圍。從不同年份的IKONOS影像提取歸一化植被指數(shù)(NDVI)和土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAVI),結(jié)合歷年林地調(diào)查數(shù)據(jù)和野外考察經(jīng)驗的專家知識,選擇訓(xùn)練樣本,進(jìn)行監(jiān)督分類,提取刺槐林分布范圍。
(2) 基于隨機(jī)森林分類方法的刺槐林健康等級分類圖。用R語言根據(jù)近紅外波段、紅光波段、綠光波段、藍(lán)光波段、土壤鹽分、土壤質(zhì)地、微地貌類型等7個影響因子,實現(xiàn)隨機(jī)森林分類,利用混淆矩陣進(jìn)行精度評價。分析河流影響因子對黃河刺槐林健康等級的影響,初步探究黃河刺槐林枯梢原因。
本文利用高分辨率遙感影像IKONOS影像,結(jié)合野外實地生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),對刺槐林林冠健康狀況采用基于隨機(jī)森林進(jìn)行分類,并對分類結(jié)果進(jìn)行精度評價,發(fā)現(xiàn)面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ǚ诸惥容^高,較適用于刺槐的健康狀況分類,然后結(jié)合與河流的距離分析探索刺槐健康狀況分布的成因,為黃河三角洲防護(hù)林的建設(shè)、更新以及該地區(qū)的植被重建工作提供科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞:隨機(jī)森林;刺槐林;IKONOS影像;R語言
1.4萬字 38頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
黃河三角洲處于河流、海洋和陸地多種動力系統(tǒng)的作用地帶,生態(tài)環(huán)境脆弱。由于土壤鹽漬化的限制,土地生產(chǎn)力低下,很多喬木樹種難以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐鹽堿的能力,自1970年以后開始在黃河三角洲廣泛種植,成為我國最大面積的人工刺槐林地。然而,自1990年以后,刺槐林出現(xiàn)大面積枯梢死亡的現(xiàn)象,給區(qū)域生態(tài)發(fā)展蒙上了巨大的陰影。對刺槐生長狀況的準(zhǔn)確制圖,是刺槐動態(tài)監(jiān)測和枯梢退化原因分析的基礎(chǔ)。不僅可為黃河三角洲生態(tài)防護(hù)林建設(shè)提供數(shù)據(jù)支持,還可為刺槐的修復(fù)更新、其它樹種的生長發(fā)展和該地區(qū)的生態(tài)建設(shè)提供科學(xué)的依據(jù)。針對此現(xiàn)象,利用遙感可以及時提供大范圍森林影像數(shù)據(jù)的特點,對刺槐林的健康情況進(jìn)行研究,并對出現(xiàn)刺槐林枯梢死亡的原因進(jìn)行初步分析。
本文利用IKONOS遙感影像,結(jié)合野外實地生態(tài)調(diào)查,對刺槐林林冠健康進(jìn)行分類分級,構(gòu)建刺槐健康狀況的遙感光譜指標(biāo),利用實測數(shù)據(jù)對分類結(jié)果進(jìn)行精度評價,探索提高分類精度方法。
主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:
(1) 提取了刺槐林地的范圍。從不同年份的IKONOS影像提取歸一化植被指數(shù)(NDVI)和土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAVI),結(jié)合歷年林地調(diào)查數(shù)據(jù)和野外考察經(jīng)驗的專家知識,選擇訓(xùn)練樣本,進(jìn)行監(jiān)督分類,提取刺槐林分布范圍。
(2) 基于隨機(jī)森林分類方法的刺槐林健康等級分類圖。用R語言根據(jù)近紅外波段、紅光波段、綠光波段、藍(lán)光波段、土壤鹽分、土壤質(zhì)地、微地貌類型等7個影響因子,實現(xiàn)隨機(jī)森林分類,利用混淆矩陣進(jìn)行精度評價。分析河流影響因子對黃河刺槐林健康等級的影響,初步探究黃河刺槐林枯梢原因。
本文利用高分辨率遙感影像IKONOS影像,結(jié)合野外實地生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),對刺槐林林冠健康狀況采用基于隨機(jī)森林進(jìn)行分類,并對分類結(jié)果進(jìn)行精度評價,發(fā)現(xiàn)面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ǚ诸惥容^高,較適用于刺槐的健康狀況分類,然后結(jié)合與河流的距離分析探索刺槐健康狀況分布的成因,為黃河三角洲防護(hù)林的建設(shè)、更新以及該地區(qū)的植被重建工作提供科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞:隨機(jī)森林;刺槐林;IKONOS影像;R語言