水質(zhì)污染預(yù)測(cè)方法分析

1.89萬(wàn)字 42頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)


摘要
目前我國(guó)的水污染非常嚴(yán)重，河流水污染事件也屢次發(fā)生，采取科學(xué)合理的方法對(duì)水質(zhì)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，是建設(shè)水生態(tài)文明必經(jīng)之路。本文圍繞水質(zhì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究，簡(jiǎn)要說(shuō)明模型的開(kāi)發(fā)，并運(yùn)用實(shí)測(cè)的河流水質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，主要得出以下結(jié)論：
（1）根據(jù)方法的原理，把水質(zhì)預(yù)測(cè)方法分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)法和非數(shù)理統(tǒng)計(jì)法，非數(shù)理統(tǒng)計(jì)法以其對(duì)歷史數(shù)據(jù)的依賴性弱，對(duì)水質(zhì)變化趨勢(shì)內(nèi)在規(guī)律的揭示，在水質(zhì)預(yù)測(cè)中得到了廣泛的運(yùn)用。而對(duì)于研究區(qū)資料系列完善，時(shí)間短，河流的邊界條件不充分的條件下，選取非數(shù)理統(tǒng)計(jì)法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為水質(zhì)預(yù)測(cè)的方法，不僅匿分利用水質(zhì)資料，更能反映水質(zhì)的內(nèi)在變化規(guī)律。
（2）把水質(zhì)預(yù)測(cè)做成預(yù)測(cè)模型，通過(guò)模型以及資料數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)某一時(shí)間的水質(zhì)做出預(yù)測(cè)方案，并用實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
（3）用Java語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)模型，并對(duì)開(kāi)發(fā)中的主要算法進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明，對(duì)程序界面、程序的操作進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明，帶入河流實(shí)測(cè)水質(zhì)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。驗(yàn)證結(jié)果表明，模型結(jié)果合理，算法適用，計(jì)算結(jié)果精度高，靈敏性好，可以在實(shí)際運(yùn)用中得到推廣。


關(guān)鍵字： 水質(zhì)預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Java