xx流域山丘區(qū)區(qū)域退水規(guī)律及影響因子分析.docx
約49頁DOCX格式手機打開展開
xx流域山丘區(qū)區(qū)域退水規(guī)律及影響因子分析,1.99萬字49頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)q95;摘要地下水退水過程是流域徑流過程的一個重要組成部分,退水分析是研究流域水文響應的重要途徑。brutsaert-nieber方法是一種分析流域地下水消退過程的有效方法,它是研究流域尺度水文地質等下墊面特征的有效方法;它同時是當前一...
內容介紹
此文檔由會員 changxiaoniu 發(fā)布
xx流域山丘區(qū)區(qū)域退水規(guī)律及影響因子分析
1.99萬字 49頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
Q95;
摘要
地下水退水過程是流域徑流過程的一個重要組成部分,退水分析是研究流域水文響應的重要途徑。Brutsaert-Nieber方法是一種分析流域地下水消退過程的有效方法,它是研究流域尺度水文地質等下墊面特征的有效方法;它同時是當前一種重要的主退水曲線分析方法。本文利用Brutsaert-Nieber方法在不同流域概化情形下反演了xx流域山丘區(qū)13個子流域的水文地質參數(shù),并分析水文地質參數(shù)和退水系數(shù)與流域地形因子、降雨量、徑流量的關系。
流域徑流消退過程受流域含水層水文地質特性控制,通過徑流退水過程分析可以推求流域水文地質參數(shù)。本文利用Boussinesq方程解析解,結合Brutsaert-Nieber方法,推求xx流域山丘地區(qū)水文地質參數(shù)。筆者考察了13個目標流域降雨徑流資料,提取相關的高程坡度數(shù)據(jù),并分析計算出來的水文地質參數(shù)與各影響因子的一元及多元線性關系,得出以下結論:
(1) 13個流域的給水度f平均值0.056;滲透系數(shù)K平均值為7.81×10 -5 ,量級基本在10 -5;指標ak,范圍大致在19.6-132,波動較大。
(2)快速和慢速退水的退水系數(shù)a1,a2與流域面積,平均高程,平均坡度的相關性較強;給水度f與流域的平均坡度,多年平均降雨,多年平均徑流深相關性較強;滲透系數(shù)與流域面積的相關性較強,且大體呈負相關;aK也是與流域面積,平均高程的相關性較強。
(3)經(jīng)多重共線性分析 流域集水面積、高程特征值、坡度特征值、多年平均降雨特征值、和多年平均徑流深沒有多重共線 可以同時用于與衰減系數(shù)的多元回歸分析。退水系數(shù),及蓄泄常數(shù)ak可以由以上影響因子線性表示。
關鍵詞:退水分析 枯季徑流 飽和滲透系數(shù) 給水度 xx流域山丘區(qū)
Q95;
1.99萬字 49頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
Q95;
摘要
地下水退水過程是流域徑流過程的一個重要組成部分,退水分析是研究流域水文響應的重要途徑。Brutsaert-Nieber方法是一種分析流域地下水消退過程的有效方法,它是研究流域尺度水文地質等下墊面特征的有效方法;它同時是當前一種重要的主退水曲線分析方法。本文利用Brutsaert-Nieber方法在不同流域概化情形下反演了xx流域山丘區(qū)13個子流域的水文地質參數(shù),并分析水文地質參數(shù)和退水系數(shù)與流域地形因子、降雨量、徑流量的關系。
流域徑流消退過程受流域含水層水文地質特性控制,通過徑流退水過程分析可以推求流域水文地質參數(shù)。本文利用Boussinesq方程解析解,結合Brutsaert-Nieber方法,推求xx流域山丘地區(qū)水文地質參數(shù)。筆者考察了13個目標流域降雨徑流資料,提取相關的高程坡度數(shù)據(jù),并分析計算出來的水文地質參數(shù)與各影響因子的一元及多元線性關系,得出以下結論:
(1) 13個流域的給水度f平均值0.056;滲透系數(shù)K平均值為7.81×10 -5 ,量級基本在10 -5;指標ak,范圍大致在19.6-132,波動較大。
(2)快速和慢速退水的退水系數(shù)a1,a2與流域面積,平均高程,平均坡度的相關性較強;給水度f與流域的平均坡度,多年平均降雨,多年平均徑流深相關性較強;滲透系數(shù)與流域面積的相關性較強,且大體呈負相關;aK也是與流域面積,平均高程的相關性較強。
(3)經(jīng)多重共線性分析 流域集水面積、高程特征值、坡度特征值、多年平均降雨特征值、和多年平均徑流深沒有多重共線 可以同時用于與衰減系數(shù)的多元回歸分析。退水系數(shù),及蓄泄常數(shù)ak可以由以上影響因子線性表示。
關鍵詞:退水分析 枯季徑流 飽和滲透系數(shù) 給水度 xx流域山丘區(qū)
Q95;
TA們正在看...
- 基于cpldfpga的hdlc協(xié)議控制器的實現(xiàn)——發(fā)送部分.doc
- 安卓平臺核心api使用統(tǒng)計工具設計與實現(xiàn).docx
- 基于em算法的多時相遙感影像變化檢測.doc
- 幾種bussgang盲均衡算法性能對比研究.doc
- 基于svm的高光譜遙感圖像分類分析.doc
- 幾種自適應均衡算法性能研究.doc
- 基于mad變換的多時相遙感圖像變化檢測.doc
- 基于cpldfpga的hdlc協(xié)議控制器的實現(xiàn)——接收部分.doc
- 64qam均衡數(shù)字無線鏈路設計與仿真--發(fā)送部分.docx
- 基于卡方變換的多時相遙感圖像變化檢測.doc