氣象條件對富營養(yǎng)化湖泊水華暴發(fā)的影響風(fēng)險模型研究.docx
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氣象條件對富營養(yǎng)化湖泊水華暴發(fā)的影響風(fēng)險模型研究,1.9萬字40頁原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘要湖泊水體容易集聚過量的氮、磷等營養(yǎng)物質(zhì),導(dǎo)致水體的富營養(yǎng)化,在適宜的氣象條件下,藻類容易迅速生長并過量繁殖形成水華,造成湖泊水體中溶解氧含量下降、ph值變化、水質(zhì)惡化以及水生生物大量死亡等一系列水質(zhì)問題。目前,我國湖泊水體富營...
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氣象條件對富營養(yǎng)化湖泊水華暴發(fā)的影響風(fēng)險模型研究
1.9萬字 40頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要
湖泊水體容易集聚過量的氮、磷等營養(yǎng)物質(zhì),導(dǎo)致水體的富營養(yǎng)化,在適宜的氣象條件下,藻類容易迅速生長并過量繁殖形成水華,造成湖泊水體中溶解氧含量下降、pH值變化、水質(zhì)惡化以及水生生物大量死亡等一系列水質(zhì)問題。目前,我國湖泊水體富營養(yǎng)化問題較為突出,不斷暴發(fā)的水華事件也嚴(yán)重影響了湖泊的原有功能。因此,識別并分析出驅(qū)動水華暴發(fā)的影響因子,并提出能夠?qū)λA暴發(fā)進行風(fēng)險評估的方法,對于加深認(rèn)識湖泊水體富營養(yǎng)化和水華暴發(fā)的氣象驅(qū)動機制,以及提升湖泊水體水生態(tài)管理能力具有十分重要的理論和實際意義。
本論文以太湖水華暴發(fā)較為嚴(yán)重的五里湖區(qū)為研究區(qū)域,基于站點監(jiān)測資料,采用統(tǒng)計分析與機理研究相結(jié)合的方法,識別出驅(qū)動太湖水華暴發(fā)的主要氣象驅(qū)動因子,量化分析了單個驅(qū)動因子對于水體藻類生長繁殖的影響,進而構(gòu)建了在多氣象因子作用下的水華風(fēng)險預(yù)測評估模型。本論文有助于加深對水華暴發(fā)氣象驅(qū)動作用機制的理解,為湖泊水華風(fēng)險控制的研究提供了一定的科學(xué)依據(jù)。
本論文的主要內(nèi)容及結(jié)論如下:
(1)利用太湖五里湖區(qū)的監(jiān)測數(shù)據(jù),通過理論分析和機理研究等方法,探究了驅(qū)動太湖水華暴發(fā)的氣象因子與水華之間的關(guān)系,得出太湖水華暴發(fā)的主要驅(qū)動因子為:氣溫/水溫、平均風(fēng)速、光合有效輻射。
(2)通過對各單因子與水華暴發(fā)之間的機理關(guān)系,構(gòu)建各單因子與水華暴發(fā)之間的函數(shù)模型,利用各單因子函數(shù)模型綜合作用與水華暴發(fā)之間關(guān)系,構(gòu)建多因子作用下的水華風(fēng)險預(yù)測評估模型,用于預(yù)測分析水華暴發(fā)風(fēng)險指度。
(3)利用太湖五里湖區(qū)隨機抽取的70%數(shù)據(jù)完成對單因子與水華暴發(fā)之間函數(shù)模型的參數(shù)率定和閾值的確定,將所得的單因子函數(shù)模型相乘即得水華風(fēng)險預(yù)測評估模型,利用所得閾值0.118,算出水華發(fā)生與不發(fā)生精度的平均值和水華發(fā)生與不發(fā)生精度的最小值,都為0.76;再將剩余獨立的30%驗證數(shù)據(jù)帶入?yún)?shù)率定后的模型,進行該模型準(zhǔn)確性的評估,最后得到的雙目標(biāo)分別為0.757和0.708。
關(guān)鍵詞:太湖;富營養(yǎng)化;水華;氣象因子;風(fēng)險評估
1.9萬字 40頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要
湖泊水體容易集聚過量的氮、磷等營養(yǎng)物質(zhì),導(dǎo)致水體的富營養(yǎng)化,在適宜的氣象條件下,藻類容易迅速生長并過量繁殖形成水華,造成湖泊水體中溶解氧含量下降、pH值變化、水質(zhì)惡化以及水生生物大量死亡等一系列水質(zhì)問題。目前,我國湖泊水體富營養(yǎng)化問題較為突出,不斷暴發(fā)的水華事件也嚴(yán)重影響了湖泊的原有功能。因此,識別并分析出驅(qū)動水華暴發(fā)的影響因子,并提出能夠?qū)λA暴發(fā)進行風(fēng)險評估的方法,對于加深認(rèn)識湖泊水體富營養(yǎng)化和水華暴發(fā)的氣象驅(qū)動機制,以及提升湖泊水體水生態(tài)管理能力具有十分重要的理論和實際意義。
本論文以太湖水華暴發(fā)較為嚴(yán)重的五里湖區(qū)為研究區(qū)域,基于站點監(jiān)測資料,采用統(tǒng)計分析與機理研究相結(jié)合的方法,識別出驅(qū)動太湖水華暴發(fā)的主要氣象驅(qū)動因子,量化分析了單個驅(qū)動因子對于水體藻類生長繁殖的影響,進而構(gòu)建了在多氣象因子作用下的水華風(fēng)險預(yù)測評估模型。本論文有助于加深對水華暴發(fā)氣象驅(qū)動作用機制的理解,為湖泊水華風(fēng)險控制的研究提供了一定的科學(xué)依據(jù)。
本論文的主要內(nèi)容及結(jié)論如下:
(1)利用太湖五里湖區(qū)的監(jiān)測數(shù)據(jù),通過理論分析和機理研究等方法,探究了驅(qū)動太湖水華暴發(fā)的氣象因子與水華之間的關(guān)系,得出太湖水華暴發(fā)的主要驅(qū)動因子為:氣溫/水溫、平均風(fēng)速、光合有效輻射。
(2)通過對各單因子與水華暴發(fā)之間的機理關(guān)系,構(gòu)建各單因子與水華暴發(fā)之間的函數(shù)模型,利用各單因子函數(shù)模型綜合作用與水華暴發(fā)之間關(guān)系,構(gòu)建多因子作用下的水華風(fēng)險預(yù)測評估模型,用于預(yù)測分析水華暴發(fā)風(fēng)險指度。
(3)利用太湖五里湖區(qū)隨機抽取的70%數(shù)據(jù)完成對單因子與水華暴發(fā)之間函數(shù)模型的參數(shù)率定和閾值的確定,將所得的單因子函數(shù)模型相乘即得水華風(fēng)險預(yù)測評估模型,利用所得閾值0.118,算出水華發(fā)生與不發(fā)生精度的平均值和水華發(fā)生與不發(fā)生精度的最小值,都為0.76;再將剩余獨立的30%驗證數(shù)據(jù)帶入?yún)?shù)率定后的模型,進行該模型準(zhǔn)確性的評估,最后得到的雙目標(biāo)分別為0.757和0.708。
關(guān)鍵詞:太湖;富營養(yǎng)化;水華;氣象因子;風(fēng)險評估