[優(yōu)秀畢業(yè)論文]小波去噪算法研究

目  錄
摘 要 1
Abstract 1
第1章    緒論 2
1.1  課題背景和意義 2
1.2  課題發(fā)展現(xiàn)狀 3
1.3  小波變換在信號去噪中的應用 3
第2章    小波理論 4
2.1  小波變換及離散小波變換 4
2.1.2  離散小波變換 4
2.2    多分辨率分析 5
2.2.1  多分辨率分析 5
2.2.2  小波函數(shù)與小波空間 5
2.2.3  正交小波函數(shù)與多分辨率分析 6
2.2.4  二尺度方程 7
2.3  Mallat快速算法 8
第3章    基于小波變換的去噪方法研究 10
3.1  信號和噪聲的小波特性 10
3.1.1  含噪信號的數(shù)學模型 10
3.1.2  信號和噪聲在小波變換下的特征 10
3.2  信號去噪處理方法 11
3.2.1  小波分解 11
3.2.2  估計小波系數(shù) 11
3.2.3  閾值的選擇 12
3.2.4   的選取 14
3.2.5  小波重構(gòu) 14
3.3  改進方案 14
第4章    仿真結(jié)果及分析 15
4.1  波形仿真 15
結(jié)論 20
參考文獻 21

 
 
摘 要
由于傳統(tǒng)去噪方法只能獲得信號的整個頻譜，而難以得到信號的局部特性，因此提出了小波去噪方法?；谛〔ǖ娜ピ胨惴軡M足各種去噪要求，有著無可比擬的優(yōu)點。
本文介紹了小波變換的基本概念以及去除信號噪聲的基本原理和方法。小波變換在時間和頻率上都有很好的局部性，在分析低頻信號時，其時間窗很大，而在分析高頻信號時，其時間窗很小，這是得小波變換非常適合于時——頻分析。借助時頻局部分析性，小波分析理論已經(jīng)成為信號去噪處理中的一個重要工具。這里詳細闡述了小波變換去噪法中的軟閾值和硬閾值方法，及他們的不足之處，并針對其缺點提出了軟硬閾值折中法，這種方法可以有效的克服前兩種方法的優(yōu)點。為了進一步提高去噪效果，采用了實用性比較強的Hybrid閾值.最后利用Matlab軟件編制程序?qū)崿F(xiàn)了基于小波變換的信號去噪仿真分析，仿真結(jié)果表明，軟硬閾值折中法和單純的軟閾值和硬閾值方法相比，可以獲得更高的信噪比。
關鍵詞　小波變換，信號去噪，閾值

中圖分類號：TN911.4

  Abstract
The tradition denoising method can gain the whole frequency,but it is difficult to gain the localization frequency of signal. so Wavelet denoising method is presented.the denoising method based on wavelet analysis can be content with kinds of denoising request,and has phoenixity strongpoint.
In this paper,the basic conception of wavelet transform and the basic elements and method of denoise is introuduced. Wavelet transform has good localization in both frequency and time domains .its time window is small at lower frcqucncy,and its time window is big at higher frequency. Because of the good localization,wavelet is suitbal for time-frequency analysis.Wavelet analysis has played a particularly important role in denoising.Here, particular expound the soft-thresholding and hard-thresholding denosing method,as well as their shortage.To make up the shortage,a method betwen  soft-thresholding and hard-thresholding is adapted.Moreever,adpt Hybrid threshold whose practicability is very strong.finaly complet the denoising fangzhen analysis based on wavelet transform using Matlab to programe.the result indicates that the improved method can gain higher SNR compared with single soft-thresholding or hard-thresholding.
Keywords  wavelet transform,denoise,threshold