畢業(yè)設(shè)計——ofdm通信系統(tǒng)信道估計技術(shù)及信道仿真.doc
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畢業(yè)設(shè)計——ofdm通信系統(tǒng)信道估計技術(shù)及信道仿真,ofdm通信系統(tǒng)信道估計技術(shù)及信道仿真 目 錄第一章 前言 2第二章 正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的基本原理 62.1 ofdm系統(tǒng)的基本原理 62.1.1 ofdm系統(tǒng)概述 62.1.2 ofdm調(diào)制與解調(diào)的基本原理: 82.1.3 ofdm系統(tǒng)的fft/ifft實現(xiàn)原理 102.2 ofdm系統(tǒng)的幾項關(guān)鍵技術(shù) 11第三章 of...
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OFDM通信系統(tǒng)信道估計技術(shù)及信道仿真
目 錄
第一章 前言 2
第二章 正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的基本原理 6
2.1 OFDM系統(tǒng)的基本原理 6
2.1.1 OFDM系統(tǒng)概述 6
2.1.2 OFDM調(diào)制與解調(diào)的基本原理: 8
2.1.3 OFDM系統(tǒng)的FFT/IFFT實現(xiàn)原理 10
2.2 OFDM系統(tǒng)的幾項關(guān)鍵技術(shù) 11
第三章 OFDM系統(tǒng)中的信道估計技術(shù) 15
3.1 移動無線信道 15
3.2 引入信道估計的意義 18
3.3 OFDM系統(tǒng)的信道估計 19
3.3.1 導(dǎo)頻的插入方式: 19
3.3.2 采用MMSE準(zhǔn)則的二維導(dǎo)頻信道估計: 21
3.3.3 采用MMSE準(zhǔn)則的二維訓(xùn)練序列信道估計: 23
3.3.4 基于其他插值法的信道估計: 23
3.3.5 幾種信道估計方法的比較: 24
第四章 對信道估計的MATLAB仿真 25
4.1 OFDM仿真參數(shù)的確定 25
4.2 基于導(dǎo)頻的MMSE信道估計的仿真結(jié)果 27
4.3 基于訓(xùn)練序列的MMSE信道估計的仿真結(jié)果 28
4.4 基于導(dǎo)頻的其他插值算法信道估計的仿真結(jié)果 28
4.5 基于訓(xùn)練序列的其他插值算法信道估計的仿真結(jié)果 30
4.6 對仿真結(jié)果的分析 32
結(jié)束語 33
本文中主要分析了MMSE算法和插值算法。
從MMSE算法的表達(dá)式可以看出:MMSE算法需要知道信道與插入導(dǎo)頻信號位置的頻率響應(yīng)值的互相關(guān)矩陣,而這一點在實際應(yīng)用中是很難實現(xiàn)的。因而MMSE算法一般僅用作一種參考。
針對二維信道估計器非常高的計算和實現(xiàn)復(fù)雜度,我們考慮采用兩個級聯(lián)的一維估計器來實現(xiàn)二維信道估計。又因為MMSE算法的實現(xiàn)太過于復(fù)雜,我們采用低階的差值算法來代替MMSE算法去實現(xiàn)信道估計。本文主要分析了線性插值算法和三次樣條插值算法。這兩種算法雖然從性能角度考慮要差一些,但是,它們實現(xiàn)的復(fù)雜度大大降低。因而,如果能夠在進(jìn)一步的研究中對它們進(jìn)行改進(jìn),應(yīng)該是很有實用價值的。
目 錄
第一章 前言 2
第二章 正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的基本原理 6
2.1 OFDM系統(tǒng)的基本原理 6
2.1.1 OFDM系統(tǒng)概述 6
2.1.2 OFDM調(diào)制與解調(diào)的基本原理: 8
2.1.3 OFDM系統(tǒng)的FFT/IFFT實現(xiàn)原理 10
2.2 OFDM系統(tǒng)的幾項關(guān)鍵技術(shù) 11
第三章 OFDM系統(tǒng)中的信道估計技術(shù) 15
3.1 移動無線信道 15
3.2 引入信道估計的意義 18
3.3 OFDM系統(tǒng)的信道估計 19
3.3.1 導(dǎo)頻的插入方式: 19
3.3.2 采用MMSE準(zhǔn)則的二維導(dǎo)頻信道估計: 21
3.3.3 采用MMSE準(zhǔn)則的二維訓(xùn)練序列信道估計: 23
3.3.4 基于其他插值法的信道估計: 23
3.3.5 幾種信道估計方法的比較: 24
第四章 對信道估計的MATLAB仿真 25
4.1 OFDM仿真參數(shù)的確定 25
4.2 基于導(dǎo)頻的MMSE信道估計的仿真結(jié)果 27
4.3 基于訓(xùn)練序列的MMSE信道估計的仿真結(jié)果 28
4.4 基于導(dǎo)頻的其他插值算法信道估計的仿真結(jié)果 28
4.5 基于訓(xùn)練序列的其他插值算法信道估計的仿真結(jié)果 30
4.6 對仿真結(jié)果的分析 32
結(jié)束語 33
本文中主要分析了MMSE算法和插值算法。
從MMSE算法的表達(dá)式可以看出:MMSE算法需要知道信道與插入導(dǎo)頻信號位置的頻率響應(yīng)值的互相關(guān)矩陣,而這一點在實際應(yīng)用中是很難實現(xiàn)的。因而MMSE算法一般僅用作一種參考。
針對二維信道估計器非常高的計算和實現(xiàn)復(fù)雜度,我們考慮采用兩個級聯(lián)的一維估計器來實現(xiàn)二維信道估計。又因為MMSE算法的實現(xiàn)太過于復(fù)雜,我們采用低階的差值算法來代替MMSE算法去實現(xiàn)信道估計。本文主要分析了線性插值算法和三次樣條插值算法。這兩種算法雖然從性能角度考慮要差一些,但是,它們實現(xiàn)的復(fù)雜度大大降低。因而,如果能夠在進(jìn)一步的研究中對它們進(jìn)行改進(jìn),應(yīng)該是很有實用價值的。
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