一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷軋成形控制系統(tǒng)

摘要：
在鋼的冷軋中，板形對產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。在現(xiàn)代軋鋼廠中，有許多不同的方法來控制板形，包括調(diào)整側(cè)邊凹陷處，偏轉(zhuǎn)工作軋輥和改變中間輥轉(zhuǎn)速。然而這些控制方法不是獨立的，因此應(yīng)用時要注意。這篇論文介紹了板形控制的一種新方法。它包括兩個階段：第一階段是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去辨別板形模式；第二個階段是利用一個或多個控制方法的綜合。這個過程可能需要幾個重復(fù)的階段。這種方法已經(jīng)在一個8000KN的軋鋼機上驗證了，結(jié)果證明這種新方法可以逐漸減少板形誤差。
關(guān)鍵詞：冷軋 成形控制 張應(yīng)力 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、導(dǎo)言
冷軋是鋼生產(chǎn)的一種重要方法，第三個作者自從1972年從中學(xué)畢業(yè)在一個軋鋼廠作為領(lǐng)班工作了近五年。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量是主要關(guān)注點時這個研究帶回了一些記憶。在過去二十年，隨著全面提升質(zhì)量和生產(chǎn)率的需求，板形和板厚的需求變得相結(jié)合。而且，在鋼生產(chǎn)中軋制過程是個斷續(xù)的過程，因此，它需要的是不僅要滿足軋制過程中的板形需求，而且要模擬板形的三維壓力和變形。另一個是由Xiao等人構(gòu)建的邊界元素模型。這些模型提供了軋制的詳細信息。
為了實現(xiàn)最終在線控制的目標(biāo)，采用了不同的方法。在Carlstedt andKeijser（1991）中，介紹了一種自動的平面度控制的新方法。在Peng (2000) 和 Peng 等人 (2002)研究了高壓軋鋼機的板形控制，它的目的是使板形與預(yù)定義的板形相匹配，在這項技術(shù)中，關(guān)鍵點是識別板形模式然后相應(yīng)的控制軋鋼機。板形模式的識別可以采用不同的方法，例如由Hua and Zhou(1992)研究的板形模式識別方法；由Carlstedt andKeijser (1991)研究的多項式回歸法；Di 等人 (1995), Liu (1996) ， Zhou 和Wang (1997)研究的多項式正交回歸法。這些方法本質(zhì)上講是減少模式誤差的最小二乘法。最近，一種模糊的成形模式識別法由Qiao等人研究出來，然而，實際的模式識別板形控制仍然是一個課題。這篇論文的目的是介紹一種新的冷軋的成形測量和控制系統(tǒng)。論文的其余部分是按照以下方式排列的：第二部分介葽@尚尾飭糠椒?，抵R糠置枋齔尚慰刂葡低?，包括模式g侗?、成形的蠕^恪⒊尚慰刂頻牟唄院褪笛榻峁?，抵]牟糠職恍┙崧邸�
2、成形測量和描述