對(duì)我國(guó)制造業(yè)上市公司st預(yù)警信號(hào)的構(gòu)建研究.doc
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對(duì)我國(guó)制造業(yè)上市公司st預(yù)警信號(hào)的構(gòu)建研究,摘要 本文以我國(guó)上市公司為研究對(duì)象,選取了47家2006年被st的制造業(yè)公司和47家規(guī)模和行業(yè)差不多的沒有被st的公司為樣本,首先在幾十個(gè)財(cái)務(wù)比率中通過計(jì)算它們各自的變動(dòng)率,然后找出15個(gè)變動(dòng)率比較大的財(cái)務(wù)比率,最后通過一元分析和各年逐步回歸挑選出5個(gè)對(duì)我國(guó)制造業(yè)上市公司有代表性的財(cái)務(wù)比率來構(gòu)造適用于我國(guó)制造業(yè)上市公司...
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摘 要
本文以我國(guó)上市公司為研究對(duì)象,選取了47家2006年被ST的制造業(yè)公司和47家規(guī)模和行業(yè)差不多的沒有被ST的公司為樣本,首先在幾十個(gè)財(cái)務(wù)比率中通過計(jì)算它們各自的變動(dòng)率,然后找出15個(gè)變動(dòng)率比較大的財(cái)務(wù)比率,最后通過一元分析和各年逐步回歸挑選出5個(gè)對(duì)我國(guó)制造業(yè)上市公司有代表性的財(cái)務(wù)比率來構(gòu)造適用于我國(guó)制造業(yè)上市公司的多元判別分析模型。通過檢驗(yàn)樣本,實(shí)證結(jié)果表明:(1)在被ST前3年,5個(gè)財(cái)務(wù)比率的信息時(shí)效性比較強(qiáng),其中每股營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的判斷成功率最高;(2)新構(gòu)造的多元判別模型在公司被ST前做出比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),在被ST發(fā)生前2年的誤判率為13.5% 。
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)困境; 判別分析; 財(cái)務(wù)比率
本文以我國(guó)上市公司為研究對(duì)象,選取了47家2006年被ST的制造業(yè)公司和47家規(guī)模和行業(yè)差不多的沒有被ST的公司為樣本,首先在幾十個(gè)財(cái)務(wù)比率中通過計(jì)算它們各自的變動(dòng)率,然后找出15個(gè)變動(dòng)率比較大的財(cái)務(wù)比率,最后通過一元分析和各年逐步回歸挑選出5個(gè)對(duì)我國(guó)制造業(yè)上市公司有代表性的財(cái)務(wù)比率來構(gòu)造適用于我國(guó)制造業(yè)上市公司的多元判別分析模型。通過檢驗(yàn)樣本,實(shí)證結(jié)果表明:(1)在被ST前3年,5個(gè)財(cái)務(wù)比率的信息時(shí)效性比較強(qiáng),其中每股營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的判斷成功率最高;(2)新構(gòu)造的多元判別模型在公司被ST前做出比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),在被ST發(fā)生前2年的誤判率為13.5% 。
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