基于視覺的靜態(tài)手勢識別算法設計文獻綜述

隨著計算機應用技術的不斷發(fā)展，人與計算機的交互活動越來越成為人們日常生活的一個重要組成部分。這種活動極大地豐富了人們的生活，它甚至給我們帶來了一個新的名詞，即人機交互（Human—computer Interaction）然而在最近幾年，隨著虛擬現(xiàn)實技術（Virtual Reality，VR）的迅猛發(fā)展，人們已經不能滿足于使用鼠標、鍵盤、手柄或光筆等常見材料同計算機交流。在此背景下，研究符合少、際交流習慣的新穎人機交互技術變得異?；钴S起來，也取得了可喜的進步。這些研究包括人臉識別、表情解釋、口形(唇讀)識別、頭部方位檢測、視線跟蹤、三維定位、手勢識別與人體姿勢識別等等。其中，手勢識別是當前比較熱門的研究課題[1,2]。
手勢作為一種自然直觀的人機交互手段，人們可以通過定義適當?shù)氖謩輰χ車挠嬎銠C進行控制而無須借助其它的輸入設備，因此這種交互手段為人們提供了豐富而簡便的操作計算機的方式，吸引了眾多人的研究目光。但是因為手勢具有時間和空間上的多樣性和不確定性，而且人手本身也是復雜的可變形體，所以這是一個極富挑戰(zhàn)性的多學科交叉的研究課題。