Preface: nearly 20 years of reform and opening-up, never which business real estate industry such as oil-rich billionaire, various rankings, real estate plute years barcap jiangshan; occupy "China top 10 profiteering industry", the real estate industry is "first place every year.
…………
寫作目的：通過對(duì)一系列影響房價(jià)的基本因素的分析，了解對(duì)其主要因素和次要因素。并對(duì)這些因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)。選擇擬和效果最好的最為結(jié)論。在一定層面上分析房地產(chǎn)如此暴利的因素。
寫作方法：理論分析及計(jì)量分析方法，將會(huì)用到Eviews軟件進(jìn)行幫助分析。
關(guān)鍵詞：房價(jià)成本 擬合優(yōu)度
…………
現(xiàn)在我們以2003年的數(shù)據(jù)，選取30個(gè)省市的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。在Eviews軟件中選擇建立截面數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們以2003年的數(shù)據(jù)，選取31個(gè)省市的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。令Y=各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值。（萬元）X1=各地區(qū)房屋竣工面積。（萬平方米）X2=各地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)從業(yè)人員。（人）X3=各地區(qū)建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。（元/人）X4=各地區(qū)人均住宅面積。（平方米）X5=各地區(qū)人均可支配收入。（元）
數(shù)據(jù)如下：

Y X1 X3 X2 X4 X5
12698521 4254.800 569767.0 129961.0 24.77140 13882.62
5208402. 1465.800 238957.0 147063.0 23.09570 10312.91
7799313. 4748.300 989317.0 70048.00 23.16710 7239.060
5401279. 1313.300 591276.0 89151.00 22.99680 7005.030
…………