基于改進(jìn)型譜減法的語音增強(qiáng)技術(shù)研究.docx
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基于改進(jìn)型譜減法的語音增強(qiáng)技術(shù)研究,約一萬五千余字摘要本文主要研究改進(jìn)型譜減算法在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用,目的是增強(qiáng)語音質(zhì)量,減少語音失真和提高其可度懂。我們首先介紹了語音增強(qiáng)的研究意義,然后介紹了語音信號的相關(guān)理論,進(jìn)而闡述了語音增強(qiáng)的基本譜減法的原理,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)型譜減算法。該算法通過語音激活檢測(端點(diǎn)檢測法)來確定“寂靜段”(純噪聲段),從...
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約一萬五千余字
摘 要
本文主要研究改進(jìn)型譜減算法在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用,目的是增強(qiáng)語音質(zhì)量,減少語音失真和提高其可度懂。我們首先介紹了語音增強(qiáng)的研究意義,然后介紹了語音信號的相關(guān)理論,進(jìn)而闡述了語音增強(qiáng)的基本譜減法的原理,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)型譜減算法。該算法通過語音激活檢測(端點(diǎn)檢測法)來確定“寂靜段”(純噪聲段),從而對噪聲功率譜進(jìn)行重新估計(jì)。為了減小基音檢測算法可能產(chǎn)生的檢測誤差,采用了組合遞歸平滑法來減小噪聲譜估計(jì)的誤差。
整個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)中,我們對引入的加性噪聲進(jìn)行處理,其噪聲譜估計(jì)的性能可在本文中的MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)中體現(xiàn)。
仿真結(jié)果表明,該算法在去除背景噪聲的同時(shí),保證了較小的語音失真、提高了信噪比,達(dá)到了較好的測聽效果。
最后,基于噪聲與語音具有一定的相關(guān)性的實(shí)際情況,我們提出了算法的進(jìn)一步改進(jìn)設(shè)想,并對此思想做出了數(shù)學(xué)推導(dǎo),得到了算法進(jìn)一步改進(jìn)的方向及可行性。
關(guān)鍵詞:語音增強(qiáng);譜減法;噪聲估計(jì);端點(diǎn)檢測;組合遞歸平滑;仿真實(shí)驗(yàn);改進(jìn)算法
目 錄
第1章 背景介紹 1
1.1研究背景 1
1.2 語音增強(qiáng)的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀 2
1.3 譜減法語音增強(qiáng)的研究現(xiàn)狀 3
1.4 本文主要的研究內(nèi)容 3
第2章 語音信號的基礎(chǔ)理論 4
2.1 人耳感知特性 4
2.2 語音特性分析 4
2.3 噪聲分類及其特性 5
2.4 語音信號的數(shù)字化和預(yù)處理 6
2.4.1 語音信號預(yù)濾波、采樣、A/D轉(zhuǎn)換 6
2.4.2 預(yù)處理 6
2.5 語音信號的短時(shí)傅立葉變換 8
第3章 基于改進(jìn)型譜減法的語音增強(qiáng)技術(shù) 8
3.1 譜減法的基本原理 8
3.2 譜減法建立的假設(shè) 10
3.3 “音樂噪聲”的產(chǎn)生 11
3.4 語音端點(diǎn)檢測技術(shù) 11
3.5 基音檢測的后處理 14
3.6 基于譜減法的語音增強(qiáng)算法流程 15
3.7 仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果 16
3.8 模型的缺點(diǎn)及進(jìn)一步改進(jìn)思想 18
附錄 19
參考文獻(xiàn) 19
MATLAB仿真程序 20
參考文獻(xiàn)
[1] 程乾生.數(shù)字信號處理簡明教程[M].北京:高等教育出版社,2007.3
[2] 趙力.語音信號處理(第二版)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009.5
[3] 李正周.MATLAB數(shù)字信號處理與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.5
[4] 王正林,劉明.精通MATLAB 7[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.7
[5] John G. Proakis 著,湯俊 譯.統(tǒng)計(jì)信號處理算法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.3
[6] 柳春.一種改進(jìn)的基于短時(shí)平均幅度的語音端點(diǎn)檢測算法研究[J].西南名族大學(xué)學(xué)報(bào),2009.3: 56-59
[7] 胡科開,吳憑天 等.一種基于改進(jìn)型譜減法的語音增強(qiáng)新算法[J].大眾科技,2008.第9期:25-26
[8] 職振華,馬建芬.改進(jìn)的譜減法在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用[J].語音技術(shù),2008.46-48
[9] 鄭方.語音端點(diǎn)檢測、前端處理和特征抽取的研究[J].畢業(yè)設(shè)計(jì)論文,1990.6
摘 要
本文主要研究改進(jìn)型譜減算法在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用,目的是增強(qiáng)語音質(zhì)量,減少語音失真和提高其可度懂。我們首先介紹了語音增強(qiáng)的研究意義,然后介紹了語音信號的相關(guān)理論,進(jìn)而闡述了語音增強(qiáng)的基本譜減法的原理,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)型譜減算法。該算法通過語音激活檢測(端點(diǎn)檢測法)來確定“寂靜段”(純噪聲段),從而對噪聲功率譜進(jìn)行重新估計(jì)。為了減小基音檢測算法可能產(chǎn)生的檢測誤差,采用了組合遞歸平滑法來減小噪聲譜估計(jì)的誤差。
整個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)中,我們對引入的加性噪聲進(jìn)行處理,其噪聲譜估計(jì)的性能可在本文中的MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)中體現(xiàn)。
仿真結(jié)果表明,該算法在去除背景噪聲的同時(shí),保證了較小的語音失真、提高了信噪比,達(dá)到了較好的測聽效果。
最后,基于噪聲與語音具有一定的相關(guān)性的實(shí)際情況,我們提出了算法的進(jìn)一步改進(jìn)設(shè)想,并對此思想做出了數(shù)學(xué)推導(dǎo),得到了算法進(jìn)一步改進(jìn)的方向及可行性。
關(guān)鍵詞:語音增強(qiáng);譜減法;噪聲估計(jì);端點(diǎn)檢測;組合遞歸平滑;仿真實(shí)驗(yàn);改進(jìn)算法
目 錄
第1章 背景介紹 1
1.1研究背景 1
1.2 語音增強(qiáng)的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀 2
1.3 譜減法語音增強(qiáng)的研究現(xiàn)狀 3
1.4 本文主要的研究內(nèi)容 3
第2章 語音信號的基礎(chǔ)理論 4
2.1 人耳感知特性 4
2.2 語音特性分析 4
2.3 噪聲分類及其特性 5
2.4 語音信號的數(shù)字化和預(yù)處理 6
2.4.1 語音信號預(yù)濾波、采樣、A/D轉(zhuǎn)換 6
2.4.2 預(yù)處理 6
2.5 語音信號的短時(shí)傅立葉變換 8
第3章 基于改進(jìn)型譜減法的語音增強(qiáng)技術(shù) 8
3.1 譜減法的基本原理 8
3.2 譜減法建立的假設(shè) 10
3.3 “音樂噪聲”的產(chǎn)生 11
3.4 語音端點(diǎn)檢測技術(shù) 11
3.5 基音檢測的后處理 14
3.6 基于譜減法的語音增強(qiáng)算法流程 15
3.7 仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果 16
3.8 模型的缺點(diǎn)及進(jìn)一步改進(jìn)思想 18
附錄 19
參考文獻(xiàn) 19
MATLAB仿真程序 20
參考文獻(xiàn)
[1] 程乾生.數(shù)字信號處理簡明教程[M].北京:高等教育出版社,2007.3
[2] 趙力.語音信號處理(第二版)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009.5
[3] 李正周.MATLAB數(shù)字信號處理與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.5
[4] 王正林,劉明.精通MATLAB 7[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.7
[5] John G. Proakis 著,湯俊 譯.統(tǒng)計(jì)信號處理算法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.3
[6] 柳春.一種改進(jìn)的基于短時(shí)平均幅度的語音端點(diǎn)檢測算法研究[J].西南名族大學(xué)學(xué)報(bào),2009.3: 56-59
[7] 胡科開,吳憑天 等.一種基于改進(jìn)型譜減法的語音增強(qiáng)新算法[J].大眾科技,2008.第9期:25-26
[8] 職振華,馬建芬.改進(jìn)的譜減法在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用[J].語音技術(shù),2008.46-48
[9] 鄭方.語音端點(diǎn)檢測、前端處理和特征抽取的研究[J].畢業(yè)設(shè)計(jì)論文,1990.6
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