網(wǎng)上花店產(chǎn)品智能推薦與預(yù)定分析系統(tǒng)研究.doc
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網(wǎng)上花店產(chǎn)品智能推薦與預(yù)定分析系統(tǒng)研究,網(wǎng)上花店是一種新興的花卉銷售模式。然而大部分的銷售系統(tǒng)沒有預(yù)測和分析功能,準(zhǔn)確的銷售預(yù)測和分析對花卉銷售的可持續(xù)發(fā)展和良性營銷活動起到重要的作用。本論文首先研究分析花卉預(yù)測的影響因素以及預(yù)測算法的適應(yīng)性,篩選出兩種預(yù)測算法,通過對兩種預(yù)測算法的改進,進行銷售額與銷售量的預(yù)測,然后將預(yù)測結(jié)果對比實際數(shù)據(jù),選擇一種最合適的...


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網(wǎng)上花店是一種新興的花卉銷售模式。然而大部分的銷售系統(tǒng)沒有預(yù)測和分析功能,準(zhǔn)確的銷售預(yù)測和分析對花卉銷售的可持續(xù)發(fā)展和良性營銷活動起到重要的作用。
本論文首先研究分析花卉預(yù)測的影響因素以及預(yù)測算法的適應(yīng)性,篩選出兩種預(yù)測算法,通過對兩種預(yù)測算法的改進,進行銷售額與銷售量的預(yù)測,然后將預(yù)測結(jié)果對比實際數(shù)據(jù),選擇一種最合適的預(yù)測算法,最后運用于花店網(wǎng)站中,實現(xiàn)預(yù)測與分析功能。
課題主要進行銷售額與銷售量的預(yù)測,使企業(yè)掌握消費者的需求差異,較為清晰的判斷各類花卉的未來銷售前景,使銷售商更為準(zhǔn)確的把握市場,迎合市場。
本論文首先研究分析花卉預(yù)測的影響因素以及預(yù)測算法的適應(yīng)性,篩選出兩種預(yù)測算法,通過對兩種預(yù)測算法的改進,進行銷售額與銷售量的預(yù)測,然后將預(yù)測結(jié)果對比實際數(shù)據(jù),選擇一種最合適的預(yù)測算法,最后運用于花店網(wǎng)站中,實現(xiàn)預(yù)測與分析功能。
課題主要進行銷售額與銷售量的預(yù)測,使企業(yè)掌握消費者的需求差異,較為清晰的判斷各類花卉的未來銷售前景,使銷售商更為準(zhǔn)確的把握市場,迎合市場。