圖片相似度分析軟件的開發(fā)
Image Similarity Analysis Software Development

1.3萬字 31頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像信息在各行各業(yè)得到了越來越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚男畔碓?。最近幾年來，圖片數(shù)量呈幾何級數(shù)增長，各種相似圖片層出不窮。如何快速且有效的區(qū)分這些圖片成為人們當(dāng)前迫切需要解決的問題。目前很多軟件可以用于檢測圖片是否相似，可以幫助人們區(qū)分相似類型的圖片，滿足人們的需求。
相似圖片的分析是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。圖片相似性在基于內(nèi)容的圖片檢索、圖片匹配、圖片識別和圖片拼接等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，大多數(shù)關(guān)于圖片相似性的研究都包含在圖片檢索、圖片配準(zhǔn)和圖片識別等領(lǐng)域的研究中。本文利用相似圖片分析算法結(jié)合c#語言的技術(shù)特點(diǎn)，對兩張圖片采用感知哈希算法和直方圖算法對圖片進(jìn)行一系列處理，利用各自的哈希值和直方圖數(shù)據(jù)值進(jìn)行比較，得出兩張圖片的相似度數(shù)值，實現(xiàn)開發(fā)一個簡單快速的圖片相似度分析軟件的目標(biāo)。
本文主要研究內(nèi)容：
（1）感知哈希算法：主要作用對每張圖片生成一個“指紋”字符串，然后比較不同圖片的指紋。結(jié)果越接近，就說明圖片越相似。這種算法簡單快速，簡單明了，易于實現(xiàn)兩張圖片相似度的分析比較。
（2）灰度直方圖算法：灰度直方圖是灰度級的函數(shù)，它表示圖像中具有每種灰度級的像素的個數(shù)，反映圖像中每種灰度出現(xiàn)的頻率。灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級，縱坐標(biāo)是該灰度級出現(xiàn)的頻率，是圖像的最基本的統(tǒng)計特征。通過比較兩張圖片的直方圖的數(shù)據(jù)，得出差異的數(shù)據(jù)，進(jìn)而得出相似度。


關(guān)鍵詞：圖片相似度 感知哈希算法 灰度直方圖算法 c#