運(yùn)動補(bǔ)償與運(yùn)動估計實(shí)現(xiàn)圖像序列超分辨率方法研究

1.37萬字 36頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 超分辨率技術(shù)利用不同單幅圖像間的信息以及物體的的信息先驗(yàn)信息來相互補(bǔ)充來復(fù)原一幅信息完整的圖像，經(jīng)過多年的發(fā)展，對目標(biāo)的運(yùn)動檢測以及之后的清晰化處理，在目標(biāo)檢測和圖像濾波方面已經(jīng)取得了一定研究成果，在光學(xué)遙感圖像處理、視頻和多媒體圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像(CTMRI 超聲波等) 處理、天文圖像處理等許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。而對運(yùn)動目標(biāo)的清晰化處理的研究則剛剛興起，但在其他應(yīng)用領(lǐng)域中對視頻圖像清晰化的研究則進(jìn)行了深入的研究。本文通過攝像頭錄制的運(yùn)動車輛的視頻為樣本，使用光流法和一種實(shí)用的實(shí)驗(yàn)性運(yùn)動檢測方法對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測和提取，并在檢測之后使用分別使用中值補(bǔ)償與均值補(bǔ)償，搭配雙線性插值法對其進(jìn)行清晰化處理。通過分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對比兩種運(yùn)動方法以及兩種運(yùn)動補(bǔ)償?shù)姆椒ǖ慕Y(jié)果差異，根據(jù)不同方法的搭配組合的利弊關(guān)系，總結(jié)他們的適用領(lǐng)域。通過本次實(shí)驗(yàn)，深化了對超分辨率技術(shù)的了解，明確了現(xiàn)在掌握的超分辨率實(shí)現(xiàn)方法的缺點(diǎn)與局限性，明確了進(jìn)一步優(yōu)化了基于運(yùn)動估計與運(yùn)動補(bǔ)償?shù)某直媛蕦?shí)現(xiàn)方法的研究方向。

關(guān)鍵詞：光流法 運(yùn)動估計 運(yùn)動補(bǔ)償 超分辨率 opencv