運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償與運(yùn)動(dòng)估計(jì)實(shí)現(xiàn)圖像序列序列超分辨率方法研究.doc
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運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償與運(yùn)動(dòng)估計(jì)實(shí)現(xiàn)圖像序列序列超分辨率方法研究,運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償與運(yùn)動(dòng)估計(jì)實(shí)現(xiàn)圖像序列超分辨率方法研究1.37萬(wàn)字 36頁(yè)原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)摘要 超分辨率技術(shù)利用不同單幅圖像間的信息以及物體的的信息先驗(yàn)信息來(lái)相互補(bǔ)充來(lái)復(fù)原一幅信息完整的圖像,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)以及之后的清晰化處理,在目標(biāo)檢測(cè)和圖像濾波方面已經(jīng)取得了一定研究成果,在光學(xué)遙感圖像處理、視頻和...
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運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償與運(yùn)動(dòng)估計(jì)實(shí)現(xiàn)圖像序列超分辨率方法研究
1.37萬(wàn)字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要 超分辨率技術(shù)利用不同單幅圖像間的信息以及物體的的信息先驗(yàn)信息來(lái)相互補(bǔ)充來(lái)復(fù)原一幅信息完整的圖像,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)以及之后的清晰化處理,在目標(biāo)檢測(cè)和圖像濾波方面已經(jīng)取得了一定研究成果,在光學(xué)遙感圖像處理、視頻和多媒體圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像(CTMRI 超聲波等) 處理、天文圖像處理等許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。而對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的清晰化處理的研究則剛剛興起,但在其他應(yīng)用領(lǐng)域中對(duì)視頻圖像清晰化的研究則進(jìn)行了深入的研究。本文通過(guò)攝像頭錄制的運(yùn)動(dòng)車輛的視頻為樣本,使用光流法和一種實(shí)用的實(shí)驗(yàn)性運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和提取,并在檢測(cè)之后使用分別使用中值補(bǔ)償與均值補(bǔ)償,搭配雙線性插值法對(duì)其進(jìn)行清晰化處理。通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對(duì)比兩種運(yùn)動(dòng)方法以及兩種運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)姆椒ǖ慕Y(jié)果差異,根據(jù)不同方法的搭配組合的利弊關(guān)系,總結(jié)他們的適用領(lǐng)域。通過(guò)本次實(shí)驗(yàn),深化了對(duì)超分辨率技術(shù)的了解,明確了現(xiàn)在掌握的超分辨率實(shí)現(xiàn)方法的缺點(diǎn)與局限性,明確了進(jìn)一步優(yōu)化了基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)與運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)某直媛蕦?shí)現(xiàn)方法的研究方向。
關(guān)鍵詞:光流法 運(yùn)動(dòng)估計(jì) 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 超分辨率 opencv
1.37萬(wàn)字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要 超分辨率技術(shù)利用不同單幅圖像間的信息以及物體的的信息先驗(yàn)信息來(lái)相互補(bǔ)充來(lái)復(fù)原一幅信息完整的圖像,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)以及之后的清晰化處理,在目標(biāo)檢測(cè)和圖像濾波方面已經(jīng)取得了一定研究成果,在光學(xué)遙感圖像處理、視頻和多媒體圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像(CTMRI 超聲波等) 處理、天文圖像處理等許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。而對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的清晰化處理的研究則剛剛興起,但在其他應(yīng)用領(lǐng)域中對(duì)視頻圖像清晰化的研究則進(jìn)行了深入的研究。本文通過(guò)攝像頭錄制的運(yùn)動(dòng)車輛的視頻為樣本,使用光流法和一種實(shí)用的實(shí)驗(yàn)性運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和提取,并在檢測(cè)之后使用分別使用中值補(bǔ)償與均值補(bǔ)償,搭配雙線性插值法對(duì)其進(jìn)行清晰化處理。通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對(duì)比兩種運(yùn)動(dòng)方法以及兩種運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)姆椒ǖ慕Y(jié)果差異,根據(jù)不同方法的搭配組合的利弊關(guān)系,總結(jié)他們的適用領(lǐng)域。通過(guò)本次實(shí)驗(yàn),深化了對(duì)超分辨率技術(shù)的了解,明確了現(xiàn)在掌握的超分辨率實(shí)現(xiàn)方法的缺點(diǎn)與局限性,明確了進(jìn)一步優(yōu)化了基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)與運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)某直媛蕦?shí)現(xiàn)方法的研究方向。
關(guān)鍵詞:光流法 運(yùn)動(dòng)估計(jì) 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 超分辨率 opencv
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