復(fù)雜背景下運(yùn)動車輛車標(biāo)定位與識別方法研究

1.4萬字 27頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)



目錄
第一章 緒論 2
1.1 研究背景和意義 2
1.2 研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 車標(biāo)定位相關(guān)發(fā)展現(xiàn)狀 2
1.2．2 車標(biāo)識別相關(guān)發(fā)展現(xiàn)狀 3
1.2．3 車標(biāo)識別存在的問題 3
1.4研究內(nèi)容 4
1.41圖像處理部分 4
1.42車標(biāo)定位部分 4
1.43車標(biāo)識別部分 4
1.5 研究目標(biāo) 4
第二章 圖像處理 5
2.1 顏色選擇 5
2.2 圖像去噪 5
2.3 邊緣檢測 6
2.4 圖像尺寸歸一化 6
2.5 本章小結(jié) 7
第三章 車標(biāo)定位 9
3.1 車標(biāo)粗定位 9
3.1．1 車頭的定位 9
3.1．2 車牌區(qū)域定位 9
3.1．2 車標(biāo)區(qū)域定位 10
3.2 車標(biāo)精確定位 11
3.2．1 引擎蓋除去方法 11
3.2．2 通過排氣扇定位車標(biāo) 11
3.2．3 車標(biāo)二次定位 12
3.3 本章小結(jié) 13
第四章 車標(biāo)識別 14
4.1 車標(biāo)模板的建立 14
4.2 車標(biāo)識別方法 15
4.2.1 模板匹配 15
4.2.2 特征匹配 16
4.3 本章小結(jié) 16
第五章 車標(biāo)定位與識別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 17
5.1 圖像處理部分 17
5.2 車標(biāo)區(qū)域定位 17
5.3 車標(biāo)識別 18
5.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 19
5.4.1 車標(biāo)定位部分 19
5.4.2 車標(biāo)識別部分 19
5.4.3 綜合實(shí)驗(yàn) 20
5.5 本章小結(jié) 21
結(jié) 論 22
致 謝 23
參考文獻(xiàn)： 24





摘要 隨著人們生活水平的提高，汽車已經(jīng)成為日常生活中必不可少的交通工具。21世紀(jì)以來，全球汽車保有量增長迅速，車輛的信息對于智能交通系統(tǒng)有著至關(guān)重要的作用。而車標(biāo)作為車輛信息的重要組成部分，對于彌補(bǔ)車牌識別的不足和誤差，完善車輛管理系統(tǒng)有著極其重要的意義。
本次論文的目的為提供一種方法，其目的是能夠提供方法對車輛圖片提供車標(biāo)的準(zhǔn)確定位和識別。此程序主要包括圖樣的采集，圖樣的處理，車標(biāo)定位，車標(biāo)識別等部分，其中車標(biāo)定位和車標(biāo)識別起關(guān)鍵性作用。主程序采用C++編程，使用的方法包括圖像數(shù)據(jù)降維，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，OpenCV方法，一維小波分解、重構(gòu)等。


關(guān)鍵詞：C++ 車標(biāo)定位 車標(biāo)識別