基于分段自回歸模型的圖像超分辨率技術研究.doc
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基于分段自回歸模型的圖像超分辨率技術研究,research of image super-resolution technology based on piecewise autoregressive model1.2萬字 27頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要 超分辨技術是當今圖像處理領域的一個具有挑戰(zhàn)性的課題。在圖像獲取...
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基于分段自回歸模型的圖像超分辨率技術研究
Research of image super-resolution technology based on piecewise autoregressive model
1.2萬字 27頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要 超分辨技術是當今圖像處理領域的一個具有挑戰(zhàn)性的課題。在圖像獲取的過程中，受到成像條件以及成像方式的各種限制，成像系統(tǒng)不可能獲取原始圖像場景中的全部信息。如何提高圖像的分辨率一直以來都是圖像處理領域的熱點問題，而圖像超分辨率技術則被認為是解決這一問題的有效方法。
圖像插值技術是圖像超分辨率技術中的一種，它所面臨的難題是如何保持空間細節(jié)。本文提出了一個新的圖像插值技術，即軟判決自適應插值（SAI）。SAI通過分段的二維自回歸建模和塊估計的自然融合，實現(xiàn)了所期望的卓越的圖像插值結果。這項新技術可以適應各種二維分段自回歸場景模型。在一個低分辨率圖像的移動的窗口中估計模型參數，通過觀察和估計像素結構，由軟判決估計進程將學習模型指示的像素結構應用到像素塊上，以提高圖像的分辨率。其結果和高階自適應不可分插值二維濾波器的結構相似。這種新的圖像插值方法比現(xiàn)有方法更好地保留了空間的連貫性，并在PSNR值和主觀視覺質量兩方面產生很好的結果。同時，圖片的邊緣和紋理保存完好，常見的的插值物（模糊，振鈴，鋸齒，拉鏈等）都大大減少。
關鍵詞：自回歸過程；圖像插值；圖像建模；優(yōu)化；分段穩(wěn)定統(tǒng)計；軟判決估計
Research of image super-resolution technology ba
1.2萬字 27頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要 超分辨技術是當今圖像處理領域的一個具有挑戰(zhàn)性的課題。在圖像獲取的過程中，受到成像條件以及成像方式的各種限制，成像系統(tǒng)不可能獲取原始圖像場景中的全部信息。如何提高圖像的分辨率一直以來都是圖像處理領域的熱點問題，而圖像超分辨率技術則被認為是解決這一問題的有效方法。
圖像插值技術是圖像超分辨率技術中的一種，它所面臨的難題是如何保持空間細節(jié)。本文提出了一個新的圖像插值技術，即軟判決自適應插值（SAI）。SAI通過分段的二維自回歸建模和塊估計的自然融合，實現(xiàn)了所期望的卓越的圖像插值結果。這項新技術可以適應各種二維分段自回歸場景模型。在一個低分辨率圖像的移動的窗口中估計模型參數，通過觀察和估計像素結構，由軟判決估計進程將學習模型指示的像素結構應用到像素塊上，以提高圖像的分辨率。其結果和高階自適應不可分插值二維濾波器的結構相似。這種新的圖像插值方法比現(xiàn)有方法更好地保留了空間的連貫性，并在PSNR值和主觀視覺質量兩方面產生很好的結果。同時，圖片的邊緣和紋理保存完好，常見的的插值物（模糊，振鈴，鋸齒，拉鏈等）都大大減少。
關鍵詞：自回歸過程；圖像插值；圖像建模；優(yōu)化；分段穩(wěn)定統(tǒng)計；軟判決估計
