壓縮感知分塊圖像編碼技術(shù)研究
Compressive sensing blocking image coding technology

1.3萬字 29頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 壓縮感知是一種新型信息采集方法，打破了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定律， 其將信號采集和壓縮合為一體，可以有效降低信息采集成本，因而具有信息編碼的低復(fù)雜度特性，非常適用于編碼資源有限的應(yīng)用場合。因此自該理論提出之后便受到眾多學(xué)者廣泛關(guān)注，并應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。其中，基于壓縮感知的圖像編碼由于擁有均衡的碼字和魯棒的抗丟包能力，成為一種天然的多描述編碼方案，具有很高的研究價值。
圖像信號通常具有較大的規(guī)模，在實際編碼中分塊不可避免。由于信號本身具有非穩(wěn)定特點，在各局部區(qū)域表現(xiàn)出不同的稀疏特性，從而使得碼率分配問題成為分塊編碼的一個關(guān)鍵問題。對于圖像信號，直接對全圖進行感知變換未能考慮信號的非平穩(wěn)特性，因此分塊式編碼成為一種可能的選擇方案。本課題將學(xué)習(xí)壓縮感知和圖像編碼的基礎(chǔ)知識，研究分塊式壓縮感知的關(guān)鍵技術(shù)，并構(gòu)造出一種實用的圖像編碼新方案。并著眼于圖像壓縮感知編碼的碼率與重構(gòu)質(zhì)量關(guān)系的研究，并探討最優(yōu)分配算法，從而在給定碼率條件下最大程度地提高重構(gòu)質(zhì)量。


關(guān)鍵詞 壓縮感知 圖像編碼 分塊編碼 稀疏性