道路交通事故鏈模型及仿真研究
Road traffic accident chain model and simulation research

1.2萬字 30頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘 要：近年來，全國高速公路交通事故數(shù)量呈逐步下降趨勢，但高速公路重大交通安全事故傷亡人數(shù)一直維持在高位。高速公路重大事故的特點是多車連環(huán)相撞，這給社會帶來了巨大的損失，引起了政府和學術界的關注。目前高速公路交通事故的研究重點是在事故發(fā)生前的預測方面，而對事故發(fā)生后（第一次碰撞發(fā)生后）的預測研究比較少。針對這一現(xiàn)象，本課題研究重點是第一次碰撞發(fā)生后的通過貝葉斯網(wǎng)絡工具建立預測模型，計算出汽車事故鏈的碰撞概率，為事故鏈的阻斷提供目標對象，最終達到減少事故損失的目的。
根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡理論，我們可以把交通事故鏈看成由多次汽車碰撞組成的事件鏈。本文構建單次碰撞事件的貝葉斯網(wǎng)絡模型，得到計算單次碰撞的計算公式，再根據(jù)碰撞事件之間的相互關系，得到整個事故鏈的概率模型。
通過主動安全仿真軟件PRESCAN建立各種變量下的碰撞場景，包括追尾，側面碰撞等主要碰撞場景，分析碰撞前的汽車與駕駛員參數(shù)，提出避免碰撞、降低碰撞概率的措施。


關鍵詞：貝葉斯網(wǎng)絡 碰撞概率 預測模型 仿真