基于智能手機(jī)的居民出行調(diào)查方法研究.doc


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基于智能手機(jī)的居民出行調(diào)查方法研究,1.57萬(wàn)字 31頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)摘要:居民出行調(diào)查是把握城市居民交通需求的基本工具,為交通規(guī)劃和交通組織提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而,傳統(tǒng)的居民出行調(diào)查由于工作量大、調(diào)查周期長(zhǎng)、整理和輸入數(shù)據(jù)處理麻煩等原因變得已經(jīng)不再適用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,智能手機(jī)的普及率不斷增加,一些軟...


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基于智能手機(jī)的居民出行調(diào)查方法研究
1.57萬(wàn)字 31頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要:居民出行調(diào)查是把握城市居民交通需求的基本工具,為交通規(guī)劃和交通組織提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而,傳統(tǒng)的居民出行調(diào)查由于工作量大、調(diào)查周期長(zhǎng)、整理和輸入數(shù)據(jù)處理麻煩等原因變得已經(jīng)不再適用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,智能手機(jī)的普及率不斷增加,一些軟件的開發(fā)應(yīng)用為居民出行調(diào)查帶來(lái)了新的契機(jī)?;诖?,本文探討將智能手機(jī)應(yīng)用于居民出行調(diào)查方法的研究。
本論文研究利用智能手機(jī)的GPS定位技術(shù),通過(guò)采集調(diào)查志愿者(居民)每日隨身攜帶的智能手機(jī)出行數(shù)據(jù),采集居民出行的位置和時(shí)間信息,并使用相關(guān)軟件實(shí)現(xiàn)GPS數(shù)據(jù)的后期處理,包括數(shù)據(jù)過(guò)濾、出行軌跡顯示等。同時(shí),通過(guò)對(duì)不同交通方式軌跡特征的研究,基于模糊推理,提出了利用出行速度、出行距離和出行速度分布識(shí)別步行、自行車和機(jī)動(dòng)車出行的方法,分析了居民出行特征。本文利用智能手機(jī)GPS處理后的OD出行數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)出行者的出行記錄進(jìn)行比較,以檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法的效果,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了軟件及處理方法的有效性。
關(guān)鍵詞:智能手機(jī) 居民出行調(diào)查方法 數(shù)據(jù)處理 出行方式識(shí)別
1.57萬(wàn)字 31頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要:居民出行調(diào)查是把握城市居民交通需求的基本工具,為交通規(guī)劃和交通組織提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而,傳統(tǒng)的居民出行調(diào)查由于工作量大、調(diào)查周期長(zhǎng)、整理和輸入數(shù)據(jù)處理麻煩等原因變得已經(jīng)不再適用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,智能手機(jī)的普及率不斷增加,一些軟件的開發(fā)應(yīng)用為居民出行調(diào)查帶來(lái)了新的契機(jī)?;诖?,本文探討將智能手機(jī)應(yīng)用于居民出行調(diào)查方法的研究。
本論文研究利用智能手機(jī)的GPS定位技術(shù),通過(guò)采集調(diào)查志愿者(居民)每日隨身攜帶的智能手機(jī)出行數(shù)據(jù),采集居民出行的位置和時(shí)間信息,并使用相關(guān)軟件實(shí)現(xiàn)GPS數(shù)據(jù)的后期處理,包括數(shù)據(jù)過(guò)濾、出行軌跡顯示等。同時(shí),通過(guò)對(duì)不同交通方式軌跡特征的研究,基于模糊推理,提出了利用出行速度、出行距離和出行速度分布識(shí)別步行、自行車和機(jī)動(dòng)車出行的方法,分析了居民出行特征。本文利用智能手機(jī)GPS處理后的OD出行數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)出行者的出行記錄進(jìn)行比較,以檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法的效果,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了軟件及處理方法的有效性。
關(guān)鍵詞:智能手機(jī) 居民出行調(diào)查方法 數(shù)據(jù)處理 出行方式識(shí)別
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