摘要 近年來，隨著信息存儲技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，大量的文字信息開始以計算機可讀的形式存在，并且其數(shù)量每日劇增。這些文字包羅萬象，用戶往往只需要其中的一部分，如果通過人工的手段對這些龐大的原始文檔集進行組織和整理，不僅費時費力，效果也未必理想；相較之下，如果能使用計算機直接對文檔信息進行過濾、分類，提交給用戶他真正感興趣的部分，就能把用戶從繁雜的文檔處理工作中解放出來，從而大大提高了信息的利用率。

樸素貝葉斯算法是一種簡單，有效的文本分類算法，有著廣泛的應(yīng)用。本文針對樸素貝葉斯算法進行研究，該算法的基本思路是，先將訓練文本集中的所有文本進行分詞預(yù)處理，并將預(yù)處理后得到的特征向量集儲存起來