摘要
目前，隨著國家高等教育的飛速發(fā)展，各高校越來越重視畢業(yè)生的就業(yè)問題，
因而幾乎每所高校都擁有自己的畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)。所有的這些管理系統(tǒng)，幾
乎都是以網(wǎng)站的形式存在的，并且僅僅是用來發(fā)布就業(yè)信息、管理學生簡歷、畢
業(yè)生就業(yè)信息咨詢、信息查詢和信息數(shù)據(jù)維護等。由于畢業(yè)生就業(yè)率的高低受諸
多不確定因素的影響，統(tǒng)計和分析起來有很大的難度，所以高校的畢業(yè)生就業(yè)管
理系統(tǒng)都沒有涉及到這方面的內(nèi)容。
本文根據(jù)新疆農(nóng)業(yè)大學歷屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)特點，采用最小二乘法曲線擬
合、指數(shù)擬合、多項式曲線擬合、正交多項式回歸以及多元線性回歸五種數(shù)學模
型，從模型存在的誤差、殘差、算法復雜度等不同的角度對就業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分
析，通過對影響數(shù)學模型的各種因素分析研究，探索出一種適合就業(yè)率統(tǒng)計分析
的數(shù)學模型，并通過該數(shù)學模型實現(xiàn)對就業(yè)率的預測，預測結果的好壞本文將通
過質(zhì)量評估的形式來實現(xiàn)檢測，根據(jù)質(zhì)量評估模型的殘差、絕對平均誤差、誤差
平均值等參數(shù)特點來確定調(diào)整參數(shù)的大小，并利用調(diào)整參數(shù)對預測結果重新進行
調(diào)整，進而提高畢業(yè)生就業(yè)率預測的準確性。
關鍵詞:數(shù)學模型，預測，誤差，殘差，算法復雜度




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