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內容提要
本文在分析現(xiàn)有個性化服務技術的局限性以及國內外研究現(xiàn)狀的基礎上，
對個性化推薦進行了深入研究。研究了在個性化推薦系統(tǒng)中涉及到的三大關鍵
技術，即用戶興趣建模(用戶描述)、網站資源描述及推薦技術，并對相關技術
進行了論述。在用戶興趣建模部分，對web日志挖掘及數據預處理的方法進行
了研究。
本文著重討論了個性化信息的交流模式和用戶信息行為的需求分析，系統(tǒng)
闡述了個性化信息服務在網絡環(huán)境下的發(fā)展。其中，以大量的資料和情報學思
想作為文章的理論來源，結合了以往學者對信息服務研究的關鍵問題，將個性
化信息服務與信息學所關心的信息交流、用戶信息行為、信息資源管理以及網
絡環(huán)境下個性化信息技術等方面進行研究。
對于推薦技術，本文探討了將基于內容和協(xié)同過濾相結合的混合推薦方
法，使得推薦不僅能滿足用戶已有的興趣還能發(fā)現(xiàn)用戶新的興趣。綜合以上研
究，本文論述了個性化信息服務的結構模型，通過對用戶信息的分析與挖掘，
根據用戶喜好將內容推薦給用戶。
在分析了以上問題之后，本文對用戶的興趣模型的建立過程和個性化推薦
系統(tǒng)做了綜合與優(yōu)化。并將優(yōu)化后的模型運用到個性化信息服務的信息資源整
合中去。
關鍵詞個性化信息服務，用戶信息行為，用戶興趣模型，個性化推薦，信息
資源整合
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1、緒論...........................................................................
1.1研究背景...........................................................
1.2研究意義...........................................................
1.3國內外個性化信息服務發(fā)展現(xiàn)狀..................
1.4本論文主要工作和研究方法..........................
1.5本章小結...........................................................
2、個性化信息服務概述...............................................
2.1互聯(lián)網個性化信息服務的概念......................
2.1.1傳統(tǒng)互聯(lián)網信息服務的含義................
2.1.2個性化信息服務的含義........................
2.2個性化信息服務的特征...................................
2.2.1服務方式的個性化................................
2.2.2服務內容的個性化................................
2.2.3服務對象的個性化................................
2.3個性化信息服務產品的定制模式..................
2.4本章小結...........................................................
3、基于互聯(lián)網的個性化信息交流..............................
3.1信息交流模式...................................................
3.1.1傳統(tǒng)信息交流模式................................
3.1.2網絡環(huán)境下的信息交流模式................2
3.2網絡環(huán)境下信息交流的特點..........................
3.2.1網絡環(huán)境下信息交流的優(yōu)點..............
3.2.2網絡環(huán)境下信息交流的缺點................
3.3 Web2.0環(huán)境下的信息交流.............................
3.3.1 Web2.0環(huán)境下信息交流的過程...........
3.3.2 Web2.0環(huán)境下信息交流的特點...........
3.4案例分析：個性化信息交流模式—SNS社會
3.4.1 SNS的理論基礎......................................
3.4.2 SNS中的個性化信息交流.....................
3.4.3基于社會網絡SNS的實例研究——豆
3.5本章小結...........................................................
4、基于用戶信息行為的信息需求分析......................
4.1用戶識別...........................................................
4.1.1注冊用戶.................................................
4.1.2非注冊用戶.............................................
4.2用戶個性化信息需求獲取..............................
4.2.1顯式信息獲取.........................................
4.2.2隱式信息獲取.........................................
4.3網絡環(huán)境下用戶信息行為的影響因素..........
4.3.1網絡環(huán)境因素.........................................
4.3.2用戶的主體因素.....................................
4.3.3信息用戶的認知能力............................4.4用戶信息行為在個性化信息服務中的作用..
4.5本章小結...........................................................
5、用戶興趣模型與個性化推薦系統(tǒng)的優(yōu)化..............
5.1用戶興趣模型的建立.......................................
5.1.1分析用戶的信息行為............................
5.1.2描述用戶的興趣和特征........................
5.1.3建立用戶興趣模型的手段和方法........
5.2用戶興趣模型的建立過程的優(yōu)化..................
5.3基于個性化推薦的信息服務模式..................
5.3.1基于內容的個性化推薦........................
5.3.2基于規(guī)則的個性化推薦........................
5.3.3基于協(xié)作的個性化推薦........................
5.4綜合個性化信息推薦服務模式優(yōu)化..............
5.5本章小結...........................................................
6、面向個性化信息服務的信息資源優(yōu)化整合..........
6.1個性化信息中的資源整合分析......................
6.1.1信息資源整合的內涵............................
6.1.2基于個性化服務的信息資源整合的原
6.1.3基于個性化服務的信息資源整合規(guī)范
6.1.4信息資源整合在個性化信息中的作用
6.2個性化信息的一站式服務模式......................
6.3個性化信息服務在電子商務中的應用模式..6.3.1個性化電子商務的初始模式................
6.3.2購物搜索引擎.........................................
6.3.3購物門戶網站.........................................
6.4個性化信息服務在數字圖書館中的應用模式
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