RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測產(chǎn)沙量中的研究
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附錄A：源程序流程圖
附錄B：外文文獻及其譯文

針對當(dāng)前工作的方向，指導(dǎo)老師精心挑選了很多好的課題供我們選擇。這次我做的課題是RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測產(chǎn)沙量中的應(yīng)用研究。這一課題出的非常好。我國河流眾多，自然資源十分豐富，但江河流域水土流失非常嚴(yán)重，給國家的可持續(xù)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境帶來較大的危害。尤其是對黃河泥沙的復(fù)雜性和治理難度問題的研究已是當(dāng)務(wù)之急。
當(dāng)前國內(nèi)外在這方面的研究很多，成效也非常顯著。解決了很多問題，起到了重大的現(xiàn)實作用和意義。其理論依據(jù)主要是根據(jù)影響產(chǎn)沙量的各種因素建立物理或數(shù)學(xué)模型，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分析和預(yù)測。其工具基本都是借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只是具體的建模和用哪一種算法有所不同。
通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對建立的模型進行大量的訓(xùn)練后，它可以很好的預(yù)測今后若干年的產(chǎn)沙量。對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防等都有重要的現(xiàn)實意義，尤其對與黃河密切相干的電站、水壩等工程更是息息相關(guān)。

參考文獻

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