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緒論
§2.1 回歸分析概述
§2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
§2.3 一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
§2.4 一元線性回歸分析的應(yīng)用：預(yù)測問題
§2.5 實例：時間序列問題
§3.1 多元線性回歸模型
§3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計
§3.3 多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
§3.4 多元線性回歸模型的預(yù)測
§3.5 可以化為線性的多元非線性回歸模型
§3.6 受約束回歸
§4.1 異方差性
§4.2 序列相關(guān)性
§4.3 多重共線性
§4.4 隨機解釋變量問題
§5.1 虛擬變量模型
§5.2 滯后變量模型
§5.3 模型設(shè)定偏誤問題
§5.4 從傳統(tǒng)建模理論到約化建模理論
§6.1 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的提出
§6.2 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的若干基本概念
§6.3 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的識別
§6.4 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的單方程估計方法
§6.5 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的系統(tǒng)估計方法
§6.6 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型方法選擇和模型檢驗
§7.1 生產(chǎn)函數(shù)模型
§7.2 需求函數(shù)模型
§7.3 消費函數(shù)模型
§7.4 投資函數(shù)模型
§8.0 宏觀計量經(jīng)濟模型
§9.1 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性及其檢驗
§9.2 隨機時間序列分析模型
§9.3 協(xié)整與誤差修正模型