第一部分 引言
1.1 數(shù)據(jù)庫的發(fā)展和應用
第二部分 畢業(yè)設(shè)計課題
2.1 設(shè)計課題
2.2 設(shè)計內(nèi)容
第三部分 學籍管理系統(tǒng)方案論證
3.1 軟件定義
3.2 開發(fā)模式
3.3 體系結(jié)構(gòu)規(guī)劃
3.4 硬件設(shè)備構(gòu)建
3.5 軟件設(shè)備構(gòu)建
3.6 提出成熟的數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案
第四部分 設(shè)計平臺的搭建
4.1 windows 2000的安裝和配置
4.2 網(wǎng)絡(luò)組件的安裝與調(diào)試
4.3 SQL Server2000的安裝與配置
4.4 SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫的建立
4.5 Powerbuild7.0的安裝與配置
4.6 Powerbuild7.0和SQL Server 2000的連接調(diào)試
第五部分 畢業(yè)設(shè)計內(nèi)容
5.1 總體設(shè)計概要
5.2 需求分析
5.3　設(shè)計軟件
5.4　學籍管理系統(tǒng)的功能與模塊
5.5　數(shù)據(jù)庫的查詢效率
第七部分 畢業(yè)設(shè)計心得體會
第八部分 附錄
8.1 代碼部分
8.2 參考資料







第一部分 引 言
１．１數(shù)據(jù)庫的發(fā)展和應用
隨著社會發(fā)展，人類的生產(chǎn)、生活越來越離不開信息。誰擁有了更多更有效的信息，誰就將在競爭中處于有利地位。信息產(chǎn)業(yè)正在成為一個國家的支柱。數(shù)據(jù)作為信息的載體，其管理工具數(shù)據(jù)庫對于信息技術(shù)的重要性，正日益得到人們的重視。只有擁有了先進的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，才能有效地管理好浩如煙海的數(shù)據(jù)，并從中提取出對自己有用的信息來加以利用。
從60年代末期開始，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)過了30多年的歷程，經(jīng)歷了兩代的演變。第一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是層次與網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。第二代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。30年來，人們主要致力于第二代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論研究和系統(tǒng)開發(fā)，取得了輝煌成就。完善關(guān)系理論的確立標志著關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論趨于完善。商品化的DB2,INGRES,ORACLS.SYBASE，SQL SERVER等關(guān)系數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)標志著關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)接近頂峰。第一代和第二代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計目標源于商業(yè)事務處理。多年來，這兩代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要用于銀行，飛機定票等事務處理。80代以來，隨著計算機應用領(lǐng)域的迅速擴大，新的數(shù)據(jù)庫應用等。針對新一代數(shù)據(jù)庫應用。從80年代至今，人們一直在探索新一代的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論,技術(shù)和方法。
計算機硬件的不斷更新、性能的成倍提高，和通信技術(shù)及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，共同促進了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛躍，使其應用方式產(chǎn)生了革命性的改變。關(guān)系數(shù)據(jù)庫、對象數(shù)據(jù)庫及對象－關(guān)系數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的出現(xiàn)，已使數(shù)據(jù)的存入問題得到了較好的解決。如何尋求一種更好的方法將用戶所需的相關(guān)類型的數(shù)據(jù)通過Ｉｎｔｅｒｎｅｔ/Ｉｎｔｒａｎｅｔ，從全球范圍的數(shù)據(jù)庫中提取出來，這個對用戶具有重大意義的問題已成為信息分類學（ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍａｔｉｃｓ，ＩＳ）研究的主要方向。全球各大數(shù)據(jù)庫廠商（Ｉｎｆｏｒｍｉｘ、ＩＢＭ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｓｙｂａｓｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ等）為解決這個問題，先后提出了一些相關(guān)技術(shù)，通過強調(diào)Ｉｎｔｅｒｎｅｔ連接性，來幫助用戶有效的提取和利用數(shù)據(jù)。
其中的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)更是大大推進了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的發(fā)展。
1.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)：倉庫是來自多個源的數(shù)據(jù)的存儲庫，它可通過Internet將不同的數(shù)據(jù)
連接起來，并將數(shù)據(jù)全部或部分復制到一個數(shù)據(jù)存儲中心。數(shù)據(jù)倉庫傾向于一個邏輯的概念，它建立在一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫之上，這些數(shù)據(jù)庫在物理上可以是分開的，甚至可以屬于不同的國家。數(shù)據(jù)倉庫通過Ｉｎｔｅｒｎｅｔ打破地域界限，將它們合成一個邏輯整體，把一個海量的數(shù)據(jù)庫展現(xiàn)在用戶面前。數(shù)據(jù)倉庫作為服務于企業(yè)級的應用，概括說來為用戶提供了以下四個方面的優(yōu)越性：
a.減輕系統(tǒng)負擔、簡化日常維護和管理
b.改進數(shù)據(jù)的完整性、兼容性和有效性
c.提高了數(shù)據(jù)存取的效率
d.提供簡單、統(tǒng)一的查詢和報表機制
2.數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)級應用，其涉及的范圍和投入的成本常常是巨大的，它的建設(shè)很容易形成高投入、慢進度的大項目。這一切都是部門/工作組所不希望看到和不能接受的。部門/工作組要求在公司內(nèi)部獲得一種適合自身應用、容易使用，且自行定向、方便高效的開放式數(shù)據(jù)接口工具。與數(shù)據(jù)倉庫相比，這種工具應更緊密集成、擁有完整的圖形用戶接口和更吸引人的價格。正是部門/工作組的這種需求使數(shù)據(jù)集市應運而生。數(shù)據(jù)集市描述簡要可概括為：數(shù)據(jù)集市是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉庫，它為公司提供了一條部門/工作組級的分析商業(yè)數(shù)據(jù)的廉價途徑。數(shù)據(jù)集市應該具備的特性包括：規(guī)模小、面向特定的應用、面向部門/工作組、快速實現(xiàn)、投資規(guī)模小、易使用、全面支持異種機平臺等。用戶可根據(jù)自己的需求，以自己的方式來建立數(shù)據(jù)集市。不論是以自上而下，還是自下而上的方式建立數(shù)據(jù)集市，最重要的是保證數(shù)據(jù)集市間能相互對話，彼此不能溝通的數(shù)據(jù)集市是沒用的。另外，允許人們經(jīng)ＷＷＷ訪問數(shù)據(jù)集市，使之為更多的用戶提供數(shù)據(jù)訪問，也是必不可少的功能。
3.數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)。它建立在數(shù)據(jù)庫，尤其是數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)之上，面向非專業(yè)用戶，定位于桌面，支持即興的隨機查詢。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能自動分析數(shù)據(jù)，對它們進行歸納性推理和聯(lián)想，尋找數(shù)據(jù)間內(nèi)在的某些關(guān)聯(lián)，從中發(fā)掘出潛在的、對信息預測和決策行為起著十分重要作用的模式，從而建立新的業(yè)務模型，以達到幫助決策者制定市場策略作出正確決策的目的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＡＩ）、機器學習、神經(jīng)計算和統(tǒng)計分析等多種技術(shù)，它使決策支持工具（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍ，ＤＳＳ）跨入了一個新的階段。