近年來，隨著市場競爭的日益加劇和環(huán)保要求的不斷提高，迫切要求企業(yè)從有限的資源中不斷挖掘潛力，提高經濟效益，這給過程控制和過程優(yōu)化提出了新的要求，從而也對過程建模提出了更高的要求。
一切工業(yè)生產的目的都是為了獲得合格的產品，質量控制成為所有控制的核心。為了實現(xiàn)良好的質量控制，就必須對產品質量或與之相關的重要過程變量進行嚴格控制。由于在線分析儀表不僅價格昂貴，而且分析儀表滯后大，最終將導致控制系統(tǒng)的性能下降，從而難以滿足生產要求。例如石油化工生產中精餾塔產品成分、塔板效率、反應器中反應物濃度、轉化率等參數(shù)。為解決這類變量的測量問題，軟測量技術得到了很大的發(fā)展。
本文對軟測量技術進行了深入的研究與探討，在此基礎上利用多元線性回歸、多元線性逐步回歸、人工神經網絡等方法來建立數(shù)學模型，并結合揚子石化丁二烯裝置優(yōu)化改造項目，在Fisher-Rosemount公司的DeltaV DCS上成功實現(xiàn)了基于軟測量模型的先進控制系統(tǒng)。