目 錄
前言 1
1交通檢測系統(tǒng)概述 2
1.1 交通檢測系統(tǒng)常用方法 3
1.2 視頻車輛檢測系統(tǒng) 4
2 WINDOWS位圖和調(diào)色板 5
2.1位圖和調(diào)色板的概念 6
2.2 BMP文件格式 6
3圖象的平滑(去噪聲)、銳化 8
3.1平滑 8
3.1.1中值濾波 10
3.2銳化 11
4圖象的檢測及模板匹配 11
4.1投影法 11
4.2差影法 11
4.3模板匹配…………………………………………………………………………………………..12

5程序設(shè)計……………………………………………………………………………………………..13
結(jié)論與展望 17
參考文獻 18
致謝 18

數(shù)字圖像處理和模式識別在交通檢測中的應(yīng)用
前言
數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀50年代，當時的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。數(shù)字圖像處理作為一門學科大約形成于20世紀60年代初期。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復(fù)原、編碼、壓縮等。首次獲得實際成功應(yīng)用的是美國噴氣推進實驗室（JPL）。他們對航天探測器徘徊者7號在1964年發(fā)回的幾千張月球照片使用了圖像處理技術(shù)，如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等方法進行處理，并考慮了太陽位置和月球環(huán)境的影響，由計算機成功地繪制出月球表面地圖，獲得了巨大的成功。隨后又對探測飛船發(fā)回的近十萬張照片進行更為復(fù)雜的圖像處理，以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，獲得了非凡的成果，為人類登月創(chuàng)舉奠定了堅實的基礎(chǔ)，也推動了數(shù)字圖像處理這門學科的誕生。在以后的宇航空間技術(shù)，如對火星、土星等星球的探測研究中，數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。數(shù)字圖像處理取得的另一個巨大成就是在醫(yī)學上獲得的成果。1972年英國EMI公司工程師Housfield發(fā)明了用于頭顱診斷的X射線計算機斷層攝影裝置，也就是我們通常所說的CT（Computer Topography）。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計算機處理來重建截面圖像，稱為圖像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT裝置，獲得了人體各個部位鮮明清晰的斷層圖像。1979年，這項無損傷診斷技術(shù)獲得了諾貝爾獎，說明它對人類做出了劃時代的貢獻。 與此同時，圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學工程、工業(yè)檢測、機器人視覺、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像處理成
為一門引人注目、前景遠大的新型學科。 隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展，從70年代中期開始，隨著計算機技術(shù)和人工智能、思維科學研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。人們已開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋圖像，實現(xiàn)類似人 類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機視覺。很多國家，特別是發(fā)達國家投入更多的人力、物力到這項研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計算理論，這個理論成為計算機視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進展，但它本身是一個比較難的研究領(lǐng)域，存在不少困難，因人類本身對自己的視覺過程還了解甚少，因此計算機視覺是一個有待人們進一步探索的新領(lǐng)域
1高速公路常用的車流檢測方法主要有以下幾種?。?br>　　1 空氣管道檢測

　　空氣管道檢測是接觸式的檢測方法，在高速公路主線的被檢測點拉一條空心的塑料管道并作固定，一端為封閉，另一端聯(lián)接計數(shù)器，當車輛經(jīng)過塑料管道時，車輪壓到空氣管道，管內(nèi)空氣被擠壓而觸動計數(shù)進行計算車流量的方法。該方法的優(yōu)點是：方便，簡單，流動性強，成本較低。缺點：塑料管道使用壽命短，更換周期頻繁，當更換塑料管道時需封閉車道，增加了人員不安全的因素和塞車的可能性。當長車經(jīng)過時由于車軸的距離大，有可能被計算成兩輛車，造成數(shù)據(jù)的誤差率大。此方法在早期的車流量檢測較多見，現(xiàn)在的高速公路車流檢測已不用這種方法。

　　2 檢測環(huán)檢測

　　檢測環(huán)檢測車流量也屬接觸式檢測方法，在高速公路建設(shè)期間應(yīng)確定主線被檢測的站點，鋪筑路面和安裝線圈檢測棒同時進行。當車輛經(jīng)過路面的檢測棒時，車輪壓到環(huán)形線圈使電感發(fā)生變化而產(chǎn)生檢測信號，從而進行計算數(shù)據(jù)的檢測方法。該方法的優(yōu)點：線圈檢測技術(shù)的發(fā)展已篅@墑歟諭饃Ъ乙步隙?，价敢c嘍院俠?，被高速公嘛堛泛采用，特冰槣\鞘械纜飯步瘓糜謐ヅ奈フ魯盜疽渤Ｓ謎庵址椒āＮ蟛盥氏嘍鑰掌艿蘭觳餳跎?。蠕^悖焊患觳獍羰北匭敕獗粘檔潰諑訪媯斐晌こ殺靖吆腿菀茲擔哺と嗽貝床話踩囊蛩兀ぷ饕翟諑飛轄?，受天气因速懓响较大，哉幵L媧籩行奘蓖嵬詼霞觳獍?，给略L嫻鬧仄毯痛籩行拊黽恿死?，道|返睦┙ê透牡酪彩芮Ｖ啤Ｄ殼按蠖嗍咚俟肥怯謎庵旨觳夥椒ā�

　　3 視頻檢測

　　視頻檢測車流量屬非接觸式的檢測方法，也稱為圖片處理或人工視覺，是一種結(jié)合視頻圖像和電腦化模式識別的技術(shù)，在路上安裝攝像機，通過視頻攝像機和計算機模仿人眼的功能為實際應(yīng)用提供工作平臺，是目前高速公路車流檢測較先進的技術(shù)，它通過軟件在顯示器視頻圖像的車道上設(shè)置虛擬車道檢測器，每個虛擬車輛檢測器代表一個區(qū)域，當車輛通過任何一個虛擬檢測器時，就會產(chǎn)生一個檢測信號，再經(jīng)過軟件數(shù)字化處理和計算得到所需的交通數(shù)據(jù)，如車型、車流量、車速、車頭距離、占有率、車輛排隊長度等。該系統(tǒng)的優(yōu)點：由于是在顯示器視頻圖像的車道設(shè)置虛擬檢測器，因而在維護時無須封閉車道，無須開挖路面，也不會因道路重鋪或拓寬車道而影響車流量的檢測。檢測點的變化只在監(jiān)視器的圖像上設(shè)定虛擬檢測器的位置就可完成，不因道路的維修而中斷交通檢測。缺點：當大霧天氣攝像機無法完全捕捉車輛信號時會影響數(shù)據(jù)的精確率，但這種天氣很少見。