基于模式識別的圖像處理在車牌識別中的應(yīng)用

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摘要

基于模式識別的圖像處理在車牌識別中的應(yīng)用
基于模式識別的圖像處理是圖像識別領(lǐng)域的重要的研究和發(fā)展方向之一?；趫D像的車輛牌照自動(dòng)識別是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。
本文研究的是基于模式識別的圖像處理方法研究以及其在車牌識別系統(tǒng)中的應(yīng)用。以模式識別為基本理論平臺(tái)，以圖像處理技術(shù)為基本手段，結(jié)合新興的理論工具，分別對車牌定位，圖像分割，字符識別三個(gè)階段作了系統(tǒng)分析和研究，并且提出了有效的解決方法。
本文對基于模式識別的圖像處理過程分三個(gè)主要階段進(jìn)行研究：
1）車牌定位階段：采用跳數(shù)定位方法，基本確定車牌所在的位置。
2）圖像分割階段：采用水平和垂直投影方法，精確確定車牌的位置。
3）字符識別階段：對智能識別技術(shù)進(jìn)行研究，提出智能識別的模型結(jié)構(gòu)。
本畢業(yè)設(shè)計(jì)提出的模式識別的圖像處理方法對其他領(lǐng)域的圖像處理具有一定的參考價(jià)值。


關(guān)鍵詞：模式識別 圖像處理 車牌識別 字符培訓(xùn) 模板匹配




目 錄……………………………………………………………1
第一章 緒論 6
1.1車牌識別的現(xiàn)實(shí)狀況和識別技術(shù)的發(fā)展趨勢 6
1.1.1車牌識別的現(xiàn)實(shí)狀況 6
1.1.2車牌識別的發(fā)展趨勢 7
1.2車牌識別的特點(diǎn)和困難 8
1.3模式識別的現(xiàn)實(shí)狀況和發(fā)展趨勢 9
1.4圖像的文件格式——24位位圖 10
1.5MFC和API函數(shù)簡介 15
1.6本文識別過程的思路和主要步驟的劃分 18
第二章 基于模式識別理論的車牌定位研究 18
2.1當(dāng)前基于模式識別理論的車牌定位的主要方法 19
2.2車牌初步定位的實(shí)現(xiàn) 21
2.2.1汽車牌照的分類 21
2.2.2汽車牌照的定位方法 22
2.3車牌精確定位的實(shí)現(xiàn) 23
2.3.1灰度化 23
2.3.2直方圖 24
2.3.3二值化 26
2.3.4邊緣檢測 27
2.3.5中值濾波 29
2.3.6.1垂直濾波 31
2.3.6.2水平濾波 32
2.3.7精確定位 32
第三章 基于模式識別理論的車牌分割研究 33
3.1車牌字符分割的理論 33
3.2車牌字符分割的標(biāo)準(zhǔn) 34
3.3車牌字符分割的方法 35
第四章基于模式識別理論的車牌字符識別研究 36
4.1圖像字符識別（基于模式識別理論的圖像字符識別研究——當(dāng)前字符識別的主要方法） 36
4.2字符提取 38
4.3字符歸一 39
4.4字符培訓(xùn) 41
4.4.1字符培訓(xùn)的概念和理論基礎(chǔ) 41
4.4.2字符培訓(xùn)的實(shí)現(xiàn) 41
4.5本文的模式識別——模板匹配 43
第五章 應(yīng)用實(shí)例 44
第六章 小結(jié) 52
參考文獻(xiàn) 54
致謝 55

參考文獻(xiàn)
1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用 復(fù)旦大學(xué)出版社 張立明
2. VISUAL C++程序設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 人民郵電出版社 張衛(wèi)華
3. MFC24學(xué)時(shí)教程 機(jī)械工業(yè)出版社 前導(dǎo)工作室 譯
4. VISUAL C++數(shù)字圖像使用工程案例精選 人民郵電出版社 徐慧 等編著
5. VISUAL C++課程設(shè)計(jì)案例精編 中國水利水電出版社 嚴(yán)華鋒等編著