淺談數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
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摘 要
數(shù)據(jù)倉庫概念的形成是以Prism Solutions公司副總裁W.H.Inmon在1990年出版的《建立數(shù)據(jù)倉庫(Building the Data Warehouse)》一書為標(biāo)志的。數(shù)據(jù)倉庫的概念一經(jīng)出現(xiàn)，就首先被應(yīng)用于金融、電信、保險等主要傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理密集型行業(yè)。作為基于數(shù)據(jù)管理和利用的綜合性技術(shù)和解決方案，它將成為數(shù)據(jù)庫市場的新一輪增長點，同時也成為下一代應(yīng)用系統(tǒng)的重要組成部分。


關(guān)鍵字
數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 決策支持系統(tǒng) 發(fā)展方向


目 錄

1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀 4
1.1 數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生和發(fā)展 4
1.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系 5
1.3 國外及國內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀 6
1.4 主要應(yīng)用行業(yè) 7
2 數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵技術(shù)研究 8
2.1 維度建模 8
2.2 ETL 9
2.3 多維分析 9
3 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 9
3.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和組成 10
3.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù) 11
3.3 數(shù)據(jù)挖掘的特點 11
3.4 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 11
4 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng) 13
4.1 什么是決策支持系統(tǒng) 13
4.2 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)的意義 13
5 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的在公安信息領(lǐng)域中應(yīng)用案例分析 14
5.1 公安信息領(lǐng)域建設(shè)現(xiàn)狀 14
5.2 公安信息數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)研究 15
5.3 基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘 16
5.4 對應(yīng)用的展望 17
6 數(shù)據(jù)倉庫未來發(fā)展方向 18


參考文獻(xiàn)
1. 《數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)》 徐潔磐 科學(xué)出版社
2. 《數(shù)據(jù)倉庫（第2版）》 W.H.Inmon 王志海譯 機械工業(yè)出版社
3. 《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》 陳文偉 黃金才 人民郵電出版社