在無(wú)線ad-hoc網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)視頻傳輸?shù)膌tw運(yùn)動(dòng)小波視頻編碼器.doc
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在無(wú)線ad-hoc網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)視頻傳輸?shù)膌tw運(yùn)動(dòng)小波視頻編碼器,在無(wú)線ad-hoc網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)視頻傳輸?shù)膌tw運(yùn)動(dòng)小波視頻編碼器本文共15頁(yè) 6491 字摘要:在過(guò)去的幾十年中大量的研究和努力投入于設(shè)計(jì)具有競(jìng)爭(zhēng)力的在實(shí)際應(yīng)用中的編碼器。在這篇文章里,我們提出的一種運(yùn)動(dòng)小波編碼器是基于快速靜態(tài)圖像編碼器,叫做lwt(低樹(shù)的小波)。這種算法是快速和近勻稱(除了在低比特率方面)的,這使它...
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此文檔由會(huì)員 張陽(yáng)陽(yáng) 發(fā)布
在無(wú)線AD-HOC網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)視頻傳輸?shù)腖TW運(yùn)動(dòng)小波視頻編碼器
本文共15頁(yè) 6491 字
摘要:在過(guò)去的幾十年中大量的研究和努力投入于設(shè)計(jì)具有競(jìng)爭(zhēng)力的在實(shí)際應(yīng)用中的編碼器。在這篇文章里,我們提出的一種運(yùn)動(dòng)小波編碼器是基于快速靜態(tài)圖像編碼器,叫做LWT(低樹(shù)的小波)。這種算法是快速和近勻稱(除了在低比特率方面)的,這使它適于實(shí)時(shí)交互式多媒體應(yīng)用。尤其,我們對(duì)于視頻傳輸應(yīng)用專門(mén)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的視頻播送應(yīng)用感興趣,然而在那里運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)服務(wù)通常非常差。 因此,為了避免由于人為的傳送誤差,以及避免將消耗有價(jià)值的處理時(shí)間的錯(cuò)誤隱藏技術(shù)而使得的錯(cuò)誤的蔓延,我們提出一臺(tái)小波編碼器,其勝過(guò)M-JPEG以及其性能結(jié)果同樣超過(guò)其他運(yùn)動(dòng)子波編碼器,如那些基于EZW算法。我們已經(jīng)做一些實(shí)驗(yàn)就我們的提議PSNR的實(shí)時(shí)性復(fù)雜性運(yùn)算量與M-JPEG,運(yùn)動(dòng)EZW來(lái)比較。結(jié)果顯示我們提出的算法,平均下來(lái)取得0.7分貝多于運(yùn)動(dòng)EZW和4分貝比M-JPEG,在80Kbps@7.5fps使用Akiyo QCIF視頻順序。此外,就快而言,我們所提議得比運(yùn)動(dòng)EZW使用相同的視頻順序快3.8倍。
關(guān)鍵字:靜態(tài)圖像壓縮,基于小波的編碼器,基于樹(shù)的量化器,性能評(píng)價(jià)。
參考文獻(xiàn)
[HIL94] M. L. Hilton, B. D. Jawerth, A. Sengupta, 靜態(tài)壓縮及小波運(yùn)動(dòng)圖像,多媒體系統(tǒng),vol2,n3,1994
[1] M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, I. Daubechies.。 基于小波變換的圖像編碼,IEEE Trans Image Processing, vol 1. nº 2. pp. 205-220, 1992,第1 卷 n2 頁(yè) 205-220 1992
[2] A. Said, A. Pearlman. 基于新,快,和有效率的圖像編碼在分級(jí)的樹(shù),在視頻技術(shù),卷的電路和系統(tǒng)上的IEEE標(biāo)準(zhǔn)里確定劃分 6,n,1996年6月
[3]J.M. Shapiro,編碼使用小波系數(shù),關(guān)于信號(hào)處理,IEEE標(biāo)準(zhǔn)的Zerotrees 的mbedded 圖像 41頁(yè) 3445-3462,1993年12月。
本文共15頁(yè) 6491 字
摘要:在過(guò)去的幾十年中大量的研究和努力投入于設(shè)計(jì)具有競(jìng)爭(zhēng)力的在實(shí)際應(yīng)用中的編碼器。在這篇文章里,我們提出的一種運(yùn)動(dòng)小波編碼器是基于快速靜態(tài)圖像編碼器,叫做LWT(低樹(shù)的小波)。這種算法是快速和近勻稱(除了在低比特率方面)的,這使它適于實(shí)時(shí)交互式多媒體應(yīng)用。尤其,我們對(duì)于視頻傳輸應(yīng)用專門(mén)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的視頻播送應(yīng)用感興趣,然而在那里運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)服務(wù)通常非常差。 因此,為了避免由于人為的傳送誤差,以及避免將消耗有價(jià)值的處理時(shí)間的錯(cuò)誤隱藏技術(shù)而使得的錯(cuò)誤的蔓延,我們提出一臺(tái)小波編碼器,其勝過(guò)M-JPEG以及其性能結(jié)果同樣超過(guò)其他運(yùn)動(dòng)子波編碼器,如那些基于EZW算法。我們已經(jīng)做一些實(shí)驗(yàn)就我們的提議PSNR的實(shí)時(shí)性復(fù)雜性運(yùn)算量與M-JPEG,運(yùn)動(dòng)EZW來(lái)比較。結(jié)果顯示我們提出的算法,平均下來(lái)取得0.7分貝多于運(yùn)動(dòng)EZW和4分貝比M-JPEG,在80Kbps@7.5fps使用Akiyo QCIF視頻順序。此外,就快而言,我們所提議得比運(yùn)動(dòng)EZW使用相同的視頻順序快3.8倍。
關(guān)鍵字:靜態(tài)圖像壓縮,基于小波的編碼器,基于樹(shù)的量化器,性能評(píng)價(jià)。
參考文獻(xiàn)
[HIL94] M. L. Hilton, B. D. Jawerth, A. Sengupta, 靜態(tài)壓縮及小波運(yùn)動(dòng)圖像,多媒體系統(tǒng),vol2,n3,1994
[1] M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, I. Daubechies.。 基于小波變換的圖像編碼,IEEE Trans Image Processing, vol 1. nº 2. pp. 205-220, 1992,第1 卷 n2 頁(yè) 205-220 1992
[2] A. Said, A. Pearlman. 基于新,快,和有效率的圖像編碼在分級(jí)的樹(shù),在視頻技術(shù),卷的電路和系統(tǒng)上的IEEE標(biāo)準(zhǔn)里確定劃分 6,n,1996年6月
[3]J.M. Shapiro,編碼使用小波系數(shù),關(guān)于信號(hào)處理,IEEE標(biāo)準(zhǔn)的Zerotrees 的mbedded 圖像 41頁(yè) 3445-3462,1993年12月。
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