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人口模型的預(yù)測與應(yīng)用.doc

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人口模型的預(yù)測與應(yīng)用,----以南昌市為例全文約5000字論述翔實 摘要:人口模型是城市規(guī)劃和土地利用總體規(guī)劃中一項重要的控制性指標(biāo),人口模型是否合理,不僅影響到未來地區(qū)經(jīng)濟和社會發(fā)展,而且會影響到地區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展,因此準(zhǔn)確地預(yù)測未來人口的發(fā)展趨勢,制定合理的人口規(guī)劃和人口布局方案具有重大的理論意義和現(xiàn)實意義。運用...
編號:10-22433大小:107.00K
分類: 論文>數(shù)學(xué)/物理論文

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人口模型的預(yù)測與應(yīng)用
----以南昌市為例

全文約5000字 論述翔實

摘要:人口模型是城市規(guī)劃和土地利用總體規(guī)劃中一項重要的控制性指標(biāo),人口模型是否合理,不僅影響到未來地區(qū)經(jīng)濟和社會發(fā)展,而且會影響到地區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展,因此準(zhǔn)確地預(yù)測未來人口的發(fā)展趨勢,制定合理的人口規(guī)劃和人口布局方案具有重大的理論意義和現(xiàn)實意義。運用統(tǒng)計外推法、馬爾薩斯(Malthus)人口模型、線性回歸分析方法(應(yīng)用spss軟件和excel),利用南昌市人口數(shù)據(jù)對南昌市2006~2020年的人口發(fā)展規(guī)模做出預(yù)測,但統(tǒng)計外推法的模型的模擬精度更理想。在模型的驗證過程中,各種模型的誤差分別為統(tǒng)計外推法的平均相對誤差為1.202%;一元線性回歸的平均相對誤差為1.804%;EXCEL擬合的二次方程的平均相對誤差為2.042%,故采用前兩種模型預(yù)測值的平均值作為估測結(jié)果,結(jié)果為2010年達(dá)到492.93萬人,2020年達(dá)到559.42萬人。

關(guān)鍵詞:人口統(tǒng)計;人口預(yù)測;馬爾薩斯人口模型;線性回歸分析;Logistic增長模型

人口問題是21世紀(jì)我國面臨的最重大的問題之一。無論是對我國目前經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的認(rèn)識,還是對未來經(jīng)濟發(fā)展的預(yù)測,人口問題的研究都具有十分重要的意義。南昌市位于江西省中北部,濱臨鄱陽湖,緊鄰長江。屬于以武漢為中心,南昌、長沙為次中心的長江中游城市帶,正處在經(jīng)濟快速增長的過程中,同時也面臨這人口、資源和環(huán)境問題的壓力。適度的人口規(guī)模是經(jīng)濟、社會、資源和環(huán)境保護協(xié)調(diào)發(fā)展的強有力保證。人口預(yù)測是指以規(guī)劃區(qū)域或單位現(xiàn)有人口現(xiàn)狀為基礎(chǔ),并對未來人口的發(fā)展趨勢提出合理的控制要求和假定條件即參數(shù)條件,來獲得對未來人口數(shù)據(jù)提出預(yù)報的技術(shù)或方法。一般需要充分采集資料、確定預(yù)測參數(shù)、人口性別和年齡構(gòu)成等。人口預(yù)測的方法有很多,如:統(tǒng)計外推法;馬爾薩斯人口模型、Logistic增長模型、統(tǒng)計外推法、GM(1,1)灰色模型法、時間序列法、回歸分析預(yù)測法等。本文應(yīng)用馬爾薩斯人口模型、Logistic增長模型、線性回歸分析法來對南昌市人口規(guī)模在未來15年的發(fā)展做出預(yù)測,旨在為南昌市制定社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略計劃提供參考依據(jù)。

本文采用的三種模型均能預(yù)測人口的增長數(shù),線性回歸模型預(yù)測精度略低,但在實踐操作中更直觀,而且簡便易行,更宜于運用在基層的或是要求精度較低的預(yù)測中。
人口增長受多種因素的影響(出生率、死亡率、男女比例、人口遷移等),任何一種模型都不能完整地預(yù)測其發(fā)展情況,具體采用何種模型,應(yīng)該按照實際情況加以選擇。其中王廣州博士研發(fā)出的人口統(tǒng)計軟件CPPS可直觀的計算出人口的變化增長等