改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在黃河流域需水量的應(yīng)用研究.doc
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改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在黃河流域需水量的應(yīng)用研究,改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在黃河流域需水量的應(yīng)用研究全文45頁 約18000字 論述詳盡河流需水量變化的分析與預(yù)測對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要,它是水資源工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理水利水電工程的基本依據(jù)。如果其系列的統(tǒng)計(jì)值(如均值)過大,使工程規(guī)模大,投資亦大,不經(jīng)濟(jì),有時(shí)還可能因此而失去及時(shí)興建的機(jī)會(huì);若其統(tǒng)計(jì)值過小,工程規(guī)模偏小,...
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改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在黃河流域需水量的應(yīng)用研究
全文45頁 約18000字 論述詳盡
河流需水量變化的分析與預(yù)測對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要,它是水資源工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理水利水電工程的基本依據(jù)。如果其系列的統(tǒng)計(jì)值(如均值)過大,使工程規(guī)模大,投資亦大,不經(jīng)濟(jì),有時(shí)還可能因此而失去及時(shí)興建的機(jī)會(huì);若其統(tǒng)計(jì)值過小,工程規(guī)模偏小,又難以最大限度地發(fā)揮水資源的綜合利用效益。所以,需水變化的分析與預(yù)測是水資源研究領(lǐng)域的一項(xiàng)重要內(nèi)容,它在水資源利用的長遠(yuǎn)規(guī)劃中具有舉足輕重的地位。
黃河流域,西起青藏高原的巴顏喀拉山,東臨渤海的黃河下游沖積平原和魯中南低山丘陵區(qū),北抵陰山的內(nèi)蒙古高原,南至橫亙黃土高原的秦嶺,幅員遼闊、跨越多種自然地理環(huán)境,受來自不同的氣候帶的影響,致使流域內(nèi)氣象萬千,需水要求錯(cuò)綜復(fù)雜。也由于對其流域需水量的認(rèn)識(shí)程度,以及分析、模擬流域所持有實(shí)測的、文獻(xiàn)記錄的或歷史調(diào)查等資料情況的局限,至今還難以完全用數(shù)學(xué)物理方法確切地描述其中每一個(gè)子過程。而黃河又是我國西北、華北地區(qū)的重要水源,在新中國成立以前的數(shù)千年里,我國人民在利用黃河水資源和與黃河災(zāi)害作斗爭的過程中,對黃河流量的變化規(guī)律己有了一定的認(rèn)識(shí)。但黃河流域需水量變化的中長期預(yù)報(bào)開始于新中國成立后的20世紀(jì)60年代。如:采用回歸預(yù)測法和移動(dòng)平均法等分析法制作黃河流域中長期需水量的預(yù)測。20世紀(jì)80年代以后隨著電子計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,各種統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法在中長期預(yù)報(bào)中得到應(yīng)用,降雨、徑流、氣溫中、長期預(yù)報(bào)在黃河防洪、防凌和水資源利用中起到了積極的作用。
然而,傳統(tǒng)的預(yù)測方法有其誤差大的缺點(diǎn),本次畢業(yè)設(shè)計(jì)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對黃河流域需水量進(jìn)行預(yù)測,能夠有效克服傳統(tǒng)方法面臨的缺點(diǎn)。本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其改進(jìn)作了簡單介紹。
部分參考文獻(xiàn)
[4] 聞新,周露,李翔,張寶偉編著.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2003.
摘要:本書面向MATLAB6.X及其所搭配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,首先循序漸進(jìn)地介紹了MATLAB6.X的主要功能、函數(shù)命令及一些使用技巧,并介紹了比較復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算和圖形用戶界面的編寫方法,然后結(jié)合作者多年來在科研和指導(dǎo)研究生工作中的總結(jié)出的仿真與應(yīng)用成果,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法和仿真過程。
[5] 董長虹.Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005.
摘要:本書是在MATLAB6.5的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱v4.0.2基礎(chǔ)上編寫的。在M-book數(shù)據(jù)圖形文字環(huán)境下以圖文并茂的形式循序漸進(jìn)的介紹了Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的原理和應(yīng)用。全書共11章,首先就各類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型、設(shè)計(jì)、訓(xùn)練等加以描述,并輔以大量的應(yīng)用實(shí)例演示,然后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形用戶界面,以及如何在Simulink環(huán)境下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),最后提供了自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。
[6] 虞和濟(jì),陳長征,張省,周建男著.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷[M].北京:冶金工業(yè)出版社,2000.
摘要:本書以復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能診斷問題為研究對象,系統(tǒng)地論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷的理論、方法、系統(tǒng)與實(shí)踐。
全文45頁 約18000字 論述詳盡
河流需水量變化的分析與預(yù)測對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要,它是水資源工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理水利水電工程的基本依據(jù)。如果其系列的統(tǒng)計(jì)值(如均值)過大,使工程規(guī)模大,投資亦大,不經(jīng)濟(jì),有時(shí)還可能因此而失去及時(shí)興建的機(jī)會(huì);若其統(tǒng)計(jì)值過小,工程規(guī)模偏小,又難以最大限度地發(fā)揮水資源的綜合利用效益。所以,需水變化的分析與預(yù)測是水資源研究領(lǐng)域的一項(xiàng)重要內(nèi)容,它在水資源利用的長遠(yuǎn)規(guī)劃中具有舉足輕重的地位。
黃河流域,西起青藏高原的巴顏喀拉山,東臨渤海的黃河下游沖積平原和魯中南低山丘陵區(qū),北抵陰山的內(nèi)蒙古高原,南至橫亙黃土高原的秦嶺,幅員遼闊、跨越多種自然地理環(huán)境,受來自不同的氣候帶的影響,致使流域內(nèi)氣象萬千,需水要求錯(cuò)綜復(fù)雜。也由于對其流域需水量的認(rèn)識(shí)程度,以及分析、模擬流域所持有實(shí)測的、文獻(xiàn)記錄的或歷史調(diào)查等資料情況的局限,至今還難以完全用數(shù)學(xué)物理方法確切地描述其中每一個(gè)子過程。而黃河又是我國西北、華北地區(qū)的重要水源,在新中國成立以前的數(shù)千年里,我國人民在利用黃河水資源和與黃河災(zāi)害作斗爭的過程中,對黃河流量的變化規(guī)律己有了一定的認(rèn)識(shí)。但黃河流域需水量變化的中長期預(yù)報(bào)開始于新中國成立后的20世紀(jì)60年代。如:采用回歸預(yù)測法和移動(dòng)平均法等分析法制作黃河流域中長期需水量的預(yù)測。20世紀(jì)80年代以后隨著電子計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,各種統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法在中長期預(yù)報(bào)中得到應(yīng)用,降雨、徑流、氣溫中、長期預(yù)報(bào)在黃河防洪、防凌和水資源利用中起到了積極的作用。
然而,傳統(tǒng)的預(yù)測方法有其誤差大的缺點(diǎn),本次畢業(yè)設(shè)計(jì)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對黃河流域需水量進(jìn)行預(yù)測,能夠有效克服傳統(tǒng)方法面臨的缺點(diǎn)。本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其改進(jìn)作了簡單介紹。
部分參考文獻(xiàn)
[4] 聞新,周露,李翔,張寶偉編著.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2003.
摘要:本書面向MATLAB6.X及其所搭配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,首先循序漸進(jìn)地介紹了MATLAB6.X的主要功能、函數(shù)命令及一些使用技巧,并介紹了比較復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算和圖形用戶界面的編寫方法,然后結(jié)合作者多年來在科研和指導(dǎo)研究生工作中的總結(jié)出的仿真與應(yīng)用成果,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法和仿真過程。
[5] 董長虹.Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005.
摘要:本書是在MATLAB6.5的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱v4.0.2基礎(chǔ)上編寫的。在M-book數(shù)據(jù)圖形文字環(huán)境下以圖文并茂的形式循序漸進(jìn)的介紹了Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的原理和應(yīng)用。全書共11章,首先就各類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型、設(shè)計(jì)、訓(xùn)練等加以描述,并輔以大量的應(yīng)用實(shí)例演示,然后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形用戶界面,以及如何在Simulink環(huán)境下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),最后提供了自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。
[6] 虞和濟(jì),陳長征,張省,周建男著.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷[M].北京:冶金工業(yè)出版社,2000.
摘要:本書以復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能診斷問題為研究對象,系統(tǒng)地論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷的理論、方法、系統(tǒng)與實(shí)踐。