基于小波變換的數(shù)字圖像水印盲算法畢業(yè)設計
本文共計37頁， 18734字；
包括程序清單

摘要
隨著計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像、音頻和視頻產(chǎn)品愈來愈需要一種有效的版權(quán)保護方法，另外通信系統(tǒng)在網(wǎng)絡環(huán)境下的信息安全問題也日益顯露出來。數(shù)字圖像水印技術(shù)為上述問題提供了一個有效的解決方案。所謂水印技術(shù)就是將數(shù)字、序列號、文字、圖像標志等版權(quán)信息嵌入到多媒體數(shù)據(jù)中，以起到版權(quán)保護、秘密通信、數(shù)據(jù)文件的真?zhèn)舞b別和產(chǎn)品標志等作用。
本文提出了一種基于小波變換數(shù)字圖像水印盲算法。該算法主要思想是，先將載體圖像進行小波變換；考慮到高頻分量只和圖像的細節(jié)紋理有關(guān)，低頻部分包含圖像大部分能量，為了保證水印圖像的不可見性，選擇將水印嵌入到高頻分量CH、CV。在嵌入水印圖像時，本算法用到了擴頻技術(shù)的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根據(jù)密鑰KEY生成的隨機序列。在提取水印時，通過計算相關(guān)度，從而實現(xiàn)了不使用原載體圖像就能提取水印的盲算法。
在成功實現(xiàn)了水印的嵌入和提取后，進行壓縮、剪裁、加噪，旋轉(zhuǎn)等攻擊，并通過計算提取水印與原水印的相關(guān)度來分析算法的效率。實驗結(jié)果表明：該算法使水印對如下攻擊：壓縮、剪裁，加噪，有良好的魯棒性。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像水印，小波變換，擴頻技術(shù)
ABSTRACT
The advent of the Internet and the wide availability of computers, scanners and printers make digital data acquisition, exchange and transmission a simple task. However, making digital data accessible to others through networks also creates opportunities for malicious parties to make salable copies of copyrighted content without permission of the content owner. Digital watermarking has been proposed as a solution to the problem of copyright protection of multimedia documents in networked environments. It makes possible to embed a watermark (such as identification data, serials number, text or image etc) to multimedia documents allowing copyright protection, secret communication, document authentication and so on.
目錄
摘要 ii
ABSTRACT iii
第一章 緒論 1
1.1 本課題研究的背景及意義 1
1.2 數(shù)字圖像水印的發(fā)展歷程及其現(xiàn)狀 2
1.2.1數(shù)字圖像水印的研究歷史 2
1.2.2國內(nèi)外現(xiàn)狀 3
1.3 論文的組織 4
第二章 數(shù)字圖像水印技術(shù)研究 5
2.1 數(shù)字圖像水印技術(shù)及其通用模型 5
2.2 數(shù)字圖像水印的基本類型 7
2.3 數(shù)字圖像水印的基本特征 7
2.4 數(shù)字圖像水印的應用 9
2.5 數(shù)字圖像水印的性能分析 9
第三章 小波域算法研究 11
3.1 小波的定義 11
3.1.1小波函數(shù) 11
3.1.2連續(xù)小波變換 11
3.2 離散小波變換 12
3.2.1離散小波函數(shù) 12
3.2.2離散小波變換 13
3.2.3多分辨分析 13
3.2.4二維離散小波變換快速算法 14
3.2.5離散圖像的二維正交小波分析 15
3.3 小波在數(shù)字圖像水印中的應用 16
第四章 基于小波變換的擴頻數(shù)字圖像水印盲算法 19
4.1 圖像的小波分析 19
4.2 擴頻技術(shù)的基本原理 19
4.3 水印的嵌入算法 21
4.4 水印的檢測算法 23
4.5 實驗結(jié)果及分析 24
第五章 總結(jié)與展望 28
5.1 工作總結(jié) 28
5.2 工作展望 28
參考文獻 29
致謝 30
附錄 31


部分參考文獻
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