醫(yī)學圖像形狀特征提取
頁數(shù) 49 字數(shù) 22946
摘 要
隨著醫(yī)學影像設(shè)備的進步和計算機技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)生可以為病人提供越來越高的服務(wù)質(zhì)量，解除病人因疾病帶來的痛苦。但是，由于有的疾病本身的隱蔽性和現(xiàn)有醫(yī)療水平的限制，誤診率仍然存在，病人錯過最佳的治療時機，后期治療的代價昂貴收效不高。
在醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域，借助計算機來進行圖象處理和分析，是圖像處理技術(shù)結(jié)合醫(yī)學圖像特點的重要應(yīng)用方面。作者在研究了國內(nèi)外該領(lǐng)域的技術(shù)方向和發(fā)展動態(tài)后，綜述了主要的研究內(nèi)容和方法，介紹了在癌癥診斷中圖像處理與識別的研究重點和核心技術(shù)。本文在這些理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，具體結(jié)合醫(yī)學腫瘤圖像的特點，采用合適的處理手段并有機結(jié)合這些技術(shù)得到了較為理想的處理結(jié)果。
主要的工作有：關(guān)于肺部候選結(jié)節(jié)的分割方法是基于區(qū)域生長方法，但在該傳統(tǒng)方法基礎(chǔ)上做了若干改進，主要的改進方向是使用了區(qū)域生長中的計算準則。論文采用 Matlab對論文提出的算法進行了仿真實驗，證明了本文算法的有效性。算法在醫(yī)學圖像中實施，取得了滿意的效果。


關(guān)鍵詞: 醫(yī)學圖像；感興趣區(qū)；形狀特征提取；區(qū)域生長

目錄
摘 要 I
Abstract III
第1章 緒論 1
1.1 課題研究的目的及意義 1
1.2 計算機輔助診斷的研究現(xiàn)狀 2
1.3 醫(yī)學圖像特征提取的研究現(xiàn)狀 3
1.4 本課題主要研究內(nèi)容 5
第2章 圖像形狀特征提取 6
2.1圖像的預(yù)處理 6
2.2 基于邊緣的形狀特征提取 7
2.2.1圖像邊緣檢測 7
2.2.2 基于邊緣的形狀提取 8
2.2.3 邊界跟蹤 10
2.3 基于區(qū)域的形狀特征提取 11
2.3.1形態(tài)學操作 12
2.3.2區(qū)域生長 13
2.4本章小結(jié) 15
第3章 醫(yī)學圖像形狀特征提取 16
3.1 肺癌及其診斷 16
3.1.1肺癌的病理學介紹 16
3.1.2肺癌的成像 17
3.1.3肺部CT結(jié)節(jié)腫塊形態(tài) 18
3.2 區(qū)域生長算法改進 20
3.2.1 使用區(qū)域的特征作為一致性準則 20
3.3結(jié)節(jié)腫塊分割實施 22
3.4形狀特征分析 23
3.4.1基于外部參數(shù)的形狀描述 24
3.4.2基于內(nèi)部參數(shù)的形狀描述 26
3.5本章小結(jié) 29
第四章 實驗結(jié)果比對分析 31
4.1 實驗結(jié)果 31
4.1.1基于邊緣檢測的形狀特征提取結(jié)果 31
4.1.2基于區(qū)域生長法的形狀特征提取的改進 33
4.2 腫瘤特征分析 35
4.3 孤立結(jié)節(jié)（SPN）特征具體分析 36
4.4 結(jié)合圖像結(jié)果分析病理 36
第5章 總結(jié)與展望 37
5.1 總結(jié) 37
5.2展望 37
參 考 文 獻 39
致 謝 40

參 考 文 獻
[1] 羅述謙等. 醫(yī)學圖象的處理與分析. 北京：科學出版社，2003，8
[2] 章毓晉. 圖像分割. 北京： 科學出版社，2001，2
[3] 田捷, 包尚聯(lián), 周明全. 醫(yī)學圖像處理與分析. 北京：電子工業(yè)出版社，2003，9
[4] 岡薩雷斯著，阮秋琦等譯. 數(shù)字圖像處理（第二版）. 北京：電子工業(yè)出版社，2003，3
[5] 郝文化，等. MATLAB圖形圖像處理應(yīng)用教程. 北京：中國水利水電出版社，2004，