基于圖像識(shí)別的交通違章處理系統(tǒng).doc
基于圖像識(shí)別的交通違章處理系統(tǒng),目錄第一章緒論.................................................................................... ................................11.1 引言 ................
內(nèi)容介紹
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目 錄
第一章 緒論.................................................................................... ................................1
1.1 引言 ............................................................................ ...........................................1
1.2 智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 .................................... ...............................................3
1.3 論文的選題背景及主要工作 ................................ ...............................................4
第二章 視頻圖像預(yù)處理算法研究 .............................. ......................................................7
2.1 視頻圖像空間映射 ............................................ ...................................................7
2.2 視頻圖像濾波 ............................................. ...................................................8
2.3 視頻圖像對(duì)比度增強(qiáng) .............................. .................................................. 11
2.4 視頻圖像邊緣檢測(cè) ................................................ ..........................17
2.4.1 常用的邊緣檢測(cè)方法 .. ………………………………………17
2.4.2 形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè) .......... ………………………………………18
2.4.3 邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析………………………………………24
2.5 本章小結(jié) ...........................................................................................26
第三章 交通違章識(shí)別算法研究 .......................................................................27
3.1 常用的車輛檢測(cè)算法 .........................................................................27
3.1.1 宏觀檢測(cè)法 .............................................................................27
3.1.2 微觀檢測(cè)法 .............................................................................28
3.2 基于形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)和背景差分的車輛檢測(cè)算法 ........................30
3.3 車輛違章行為檢測(cè)算法 ...................................................................33
3.3.1 車輛闖紅燈檢測(cè)算法 .............................................................33
3.3.2 車輛違章停車檢測(cè)算法 .........................................................36
3.3.3 車輛違章越線逆行檢測(cè)算法 .................................................37
3.4 背景更新算法研究 ...........................................................................41
3.4.1 常用的背景更新算法研究......................................................41
3.4.2 基于統(tǒng)計(jì)平均的背景更新算法..............................................44
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ...............................................................................46
3.5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 .................................................................................46
3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 .........................................................................49
3.6 本章小節(jié) ...........................................................................................50
第四章 交通違章處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) .......................................................................52
4.1 系統(tǒng)組成和整體結(jié)構(gòu) .........................................................................52
4.2 車輛違章識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) .....................................................................52
4.2.1 車輛違章識(shí)別系統(tǒng)硬件 .......................................................52
4.2.2 車輛違章識(shí)別系統(tǒng)軟件 .......................................................53
4.3 車輛違章管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) ...................................................................55
4.3.1 車輛違章管理系統(tǒng)硬件 .......................................................55
4.3.2 車輛違章管理系統(tǒng)軟件 .......................................................55
4.4 本章小結(jié) .........................................................................................55
第五章 全文總結(jié) .............................................................................................58
參考文獻(xiàn).............................................................................................................60
致謝 ....................................................................................................................64
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