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基于圖像識別的交通違章處理系統(tǒng).doc

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基于圖像識別的交通違章處理系統(tǒng),目錄第一章緒論.................................................................................... ................................11.1 引言 ................
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分類: 論文>通信/電子論文

內(nèi)容介紹

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基于圖像識別的交通違章處理系統(tǒng)

目 錄
第一章 緒論.................................................................................... ................................1
1.1  引言 ............................................................................ ...........................................1
1.2  智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 .................................... ...............................................3
1.3  論文的選題背景及主要工作 ................................ ...............................................4
第二章 視頻圖像預處理算法研究 .............................. ......................................................7
2.1  視頻圖像空間映射 ............................................ ...................................................7
        2.2  視頻圖像濾波 ............................................. ...................................................8
2.3  視頻圖像對比度增強 .............................. .................................................. 11
        2.4  視頻圖像邊緣檢測 ................................................ ..........................17
   2.4.1 常用的邊緣檢測方法 .. ………………………………………17
2.4.2 形態(tài)學邊緣檢測 .......... ………………………………………18
2.4.3 邊緣檢測實驗結(jié)果分析………………………………………24
2.5  本章小結(jié) ...........................................................................................26
第三章 交通違章識別算法研究 .......................................................................27
3.1 常用的車輛檢測算法 .........................................................................27
        3.1.1 宏觀檢測法 .............................................................................27
        3.1.2 微觀檢測法 .............................................................................28
3.2  基于形態(tài)學邊緣檢測和背景差分的車輛檢測算法 ........................30
        3.3  車輛違章行為檢測算法 ...................................................................33
        3.3.1 車輛闖紅燈檢測算法 .............................................................33
        3.3.2 車輛違章停車檢測算法 .........................................................36
        3.3.3 車輛違章越線逆行檢測算法 .................................................37
        3.4  背景更新算法研究 ...........................................................................41
3.4.1 常用的背景更新算法研究......................................................41
3.4.2 基于統(tǒng)計平均的背景更新算法..............................................44
3.5  實驗結(jié)果及分析 ...............................................................................46
3.5.1 實驗結(jié)果 .................................................................................46
3.5.2 實驗結(jié)果分析 .........................................................................49
3.6  本章小節(jié) ...........................................................................................50
 

第四章 交通違章處理系統(tǒng)實現(xiàn) .......................................................................52
4.1 系統(tǒng)組成和整體結(jié)構(gòu) .........................................................................52
4.2 車輛違章識別系統(tǒng)實現(xiàn) .....................................................................52
4.2.1 車輛違章識別系統(tǒng)硬件 .......................................................52
4.2.2 車輛違章識別系統(tǒng)軟件 .......................................................53
4.3 車輛違章管理系統(tǒng)實現(xiàn) ...................................................................55
         4.3.1 車輛違章管理系統(tǒng)硬件 .......................................................55
4.3.2 車輛違章管理系統(tǒng)軟件 .......................................................55
          4.4  本章小結(jié) .........................................................................................55
第五章 全文總結(jié) .............................................................................................58
參考文獻.............................................................................................................60
致謝 ....................................................................................................................64