摘 要???神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具有高度的并行結(jié)構(gòu)和并行處理能力?以及固有的非線性特　性和自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力等?特別適合應(yīng)用于模式識別。以??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為背　景?研究手寫數(shù)字識別技術(shù)?在考慮諸多因素的情況下?最終設(shè)計(jì)一種能夠提供良好識　別的方法。根據(jù)研究目標(biāo)?設(shè)計(jì)??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?并針對??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷提出??　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)?提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。??????仿真實(shí)驗(yàn)表明?改進(jìn)后的??　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對手寫數(shù)字進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地識別?具有廣泛的應(yīng)用前景?