摘 要???神經(jīng)網(wǎng)絡由于具有高度的并行結(jié)構(gòu)和并行處理能力?以及固有的非線性特　性和自學習、自組織、自適應能力等?特別適合應用于模式識別。以??神經(jīng)網(wǎng)絡為背　景?研究手寫數(shù)字識別技術?在考慮諸多因素的情況下?最終設計一種能夠提供良好識　別的方法。根據(jù)研究目標?設計??神經(jīng)網(wǎng)絡模型?并針對??神經(jīng)網(wǎng)絡的缺陷提出??　神經(jīng)網(wǎng)絡算法的改進?提高了神經(jīng)網(wǎng)絡的性能。??????仿真實驗表明?改進后的??　神經(jīng)網(wǎng)絡可以對手寫數(shù)字進行快速、準確地識別?具有廣泛的應用前景?