bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)的確定.doc
約9頁DOC格式手機打開展開
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)的確定,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)的確定本文共計9頁，4762字；摘要：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個具有高度非線性映射能力的的計算模型，在工程中具有廣泛的應(yīng)用前景。其中的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在函數(shù)逼近、模式識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，但利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實際問題時，經(jīng)常涉及到大量的數(shù)值計算問題，而運用計算機高級語言編程對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)b...
內(nèi)容介紹
此文檔由會員 霜天盈月 發(fā)布
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)的確定
本文共計9頁，4762字；
摘要：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個具有高度非線性映射能力的的計算模型，在工程中具有廣泛的應(yīng)用前景。其中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在函數(shù)逼近、模式識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，但利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實際問題時，經(jīng)常涉及到大量的數(shù)值計算問題，而運用計算機高級語言編程對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型進行仿真和輔助設(shè)計是件十分麻煩的事情。本文介紹了BP網(wǎng)絡(luò)的基本知識，運用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，給出了角接觸球軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)確定的BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計和樣本設(shè)計的方法，詳細介紹了在Matlab中應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)的步驟，并驗證了用BP網(wǎng)絡(luò)確定滾動軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)這一方案的可行性。
關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP網(wǎng)絡(luò)，滾動軸承，當(dāng)量動載荷
目錄：
1 引言
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 BP網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法
4 BP網(wǎng)絡(luò)的實例研究
5 結(jié)論
部分參考文獻：
［1］ 蔣宗禮. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論. 北京：高等教育出版社，2001
［2］ Werbos P J.Backpropagation:Past and Future[C].ICNN,1988:343-353
［3］R.Hechr Nielsen.Theory of the Back Propagation Neural Network[C].Pro.of IJCNN,1989:593-603
［4］ 藍永超，康爾泗，徐中民，陳仁升，張濟世. B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徑流長期預(yù)測中的應(yīng)用. 中國沙漠, 2001（3）：97-100
［5］ 林新波，張質(zhì)良，阮雪榆. 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測材料溫鍛流動應(yīng)力. 上海交通大學(xué)學(xué)報， 2002（4）：459-462
本文共計9頁，4762字；
摘要：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個具有高度非線性映射能力的的計算模型，在工程中具有廣泛的應(yīng)用前景。其中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在函數(shù)逼近、模式識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，但利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實際問題時，經(jīng)常涉及到大量的數(shù)值計算問題，而運用計算機高級語言編程對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型進行仿真和輔助設(shè)計是件十分麻煩的事情。本文介紹了BP網(wǎng)絡(luò)的基本知識，運用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，給出了角接觸球軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)確定的BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計和樣本設(shè)計的方法，詳細介紹了在Matlab中應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)的步驟，并驗證了用BP網(wǎng)絡(luò)確定滾動軸承當(dāng)量動載荷系數(shù)這一方案的可行性。
關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP網(wǎng)絡(luò)，滾動軸承，當(dāng)量動載荷
目錄：
1 引言
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 BP網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法
4 BP網(wǎng)絡(luò)的實例研究
5 結(jié)論
部分參考文獻：
［1］ 蔣宗禮. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論. 北京：高等教育出版社，2001
［2］ Werbos P J.Backpropagation:Past and Future[C].ICNN,1988:343-353
［3］R.Hechr Nielsen.Theory of the Back Propagation Neural Network[C].Pro.of IJCNN,1989:593-603
［4］ 藍永超，康爾泗，徐中民，陳仁升，張濟世. B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徑流長期預(yù)測中的應(yīng)用. 中國沙漠, 2001（3）：97-100
［5］ 林新波，張質(zhì)良，阮雪榆. 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測材料溫鍛流動應(yīng)力. 上海交通大學(xué)學(xué)報， 2002（4）：459-462
