數(shù)據(jù)挖掘中模糊聚類分析方法的研究與應(yīng)用
The Research and Application of Fuzzy Clustering Analysis in Data Mining

全文約4500字 論述翔實(shí)

摘要：聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，它是按照一定的要求和規(guī)律將事物進(jìn)行分類的一種數(shù)學(xué)方法。隨著模糊數(shù)學(xué)的興起，逐漸將精確和模糊統(tǒng)一起來(lái)研究問(wèn)題。論文將模糊數(shù)學(xué)中的模糊理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析中，給出了模糊聚類分析在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的主要步驟，最后給出了相應(yīng)的實(shí)例分析。

關(guān)鍵詞：聚類分析，數(shù)據(jù)挖掘，模糊理論

Abstract: Clustering analysis is an important research domain in data mining . It is a math method which classifies things according to certain demands and rules. Along with the rise of fuzzy mathematics, the combination of exactness and illegibility is used to study problems. This paper applies fuzzy theory in fuzzy mathematics to the clustering analysis , and introduces the steps how to use fuzzy clustering analysis in data mining. At last it shows a corresponding example about fuzzy clustering.
Keywords: clustering analysis, data mining, fuzzy theory

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作者簡(jiǎn)介：王翠茹（1954—），女，河北保定人，教授，主要從事數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，決策支持系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用等方面研究工作。朵春紅（1982—），女，河北保定人，華北電力大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院碩士，研究方向：數(shù)據(jù)庫(kù)與信息處理