幾何窄帶的表面壓縮的設(shè)計(jì)


本文共計(jì)15頁(yè)，7966字；

摘要：
此文論述的是第二代的Bandelet的構(gòu)建，以及他在三維圖形壓縮中的應(yīng)用。這種新的編碼模式是正交的，與之相應(yīng)的基礎(chǔ)函數(shù)是具有正則性的。在我們的算法中，圖形表面可以用快速窄帶算法分解為bandelet基。這種算法去除了正交小波系數(shù)的幾何冗余。這種轉(zhuǎn)換編碼方式有一種誤差延遲。
這一延遲對(duì)于幾何正則表面來(lái)說(shuō)，是逼近的優(yōu)化模式。我們樂(lè)意應(yīng)用這些基來(lái)完成幾何圖形與常規(guī)映射的壓縮。數(shù)值測(cè)試表明，對(duì)于復(fù)雜的表面，bandelet算法相對(duì)于人性化壓縮來(lái)說(shuō)再來(lái)了1.5db或2.0db改進(jìn)。
摘要： 1
1.離散的多尺度幾何圖形 2
1.1幾何特性促使創(chuàng)新與計(jì)算 2
1.2幾何特性是離散的 2
1.3幾何特性是多尺度的 2
1.4基于表面處理的圖形 3
2.表面的幾何特性壓縮 3
2.1表面函數(shù)模型 3
2.2傳統(tǒng)的各性同性表面壓縮 4
2.3表面逼近與各項(xiàng)異性 5
3.Bandelet 方式 5
3.1小波算法 6
3.2二維小波變換 6
3.3網(wǎng)格點(diǎn)的重排 7
3.4一維小波變換 8
4.BANDELET逼近算法 9
5．四叉樹(shù)的建立 12
5.1四叉樹(shù)優(yōu)化 12
5.2數(shù)學(xué)結(jié)果 13
6．幾何圖形與常規(guī)映射壓縮的應(yīng)用 13
6.1幾何圖形壓縮 13
6.2常規(guī)映射壓縮 14
7．結(jié)論 15