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高血壓的患病因素分析報(bào)告.doc

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高血壓的患病因素分析報(bào)告,本文共計(jì)22頁,7958字;摘要在我國易發(fā)的各種疾病中,高血壓患病率逐年增高,已成為危害人民健康的重要的社會問題。因此,了解高血壓的產(chǎn)生原因,對于有效的開展高血壓防治工作,尤其是為我校教職工社區(qū)開展高血壓病的防治提供可行的有效的方法。高血壓的患病因素是多方面的。針對中央民族大學(xué)2004全體教職工...
編號:10-26107大小:283.00K
分類: 論文>藥學(xué)/醫(yī)學(xué)論文

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高血壓的患病因素分析報(bào)告

本文共計(jì)22頁,7958字;

摘 要

在我國易發(fā)的各種疾病中,高血壓患病率逐年增高,已成為危害人民健康的重要的社會問題。因此,了解高血壓的產(chǎn)生原因,對于有效的開展高血壓防治工作,尤其是為我校教職工社區(qū)開展高血壓病的防治提供可行的有效的方法。高血壓的患病因素是多方面的。針對中央民族大學(xué)2004全體教職工體檢情況表,我們對其中的性別,體重指數(shù)等身體情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),對每一個(gè)人的體檢所得的資料,采用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對其進(jìn)行管理,采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),SAS統(tǒng)計(jì)軟件,方差分析和多元Logistic回歸分析對其進(jìn)行分析,從而得到與高血壓患病有關(guān)的因素。從分析結(jié)果中可以得到一些高血壓的預(yù)防方法,進(jìn)而在日常生活中有效地開展高血壓防治工作提供參考。

關(guān)鍵詞:疾病,高血壓,患病因素,體重指數(shù),預(yù)防方法,數(shù)據(jù)庫管理,
SAS統(tǒng)計(jì)軟件,多元Logistic回歸分析

目錄;
一.問題的提出與分析:
二.符號說明:
三、模型的建立與求解
四.模型的評價(jià)與分析
五.結(jié)果分析:
六.高血壓預(yù)防建議報(bào)告
部分參考文獻(xiàn):
《SAS軟件與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)》中國統(tǒng)計(jì)出版社 2000年 主編: 王吉利 張堯庭
《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》 國防科技大學(xué)出版社 2003年 主編: 吳翊 李永樂
《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》 高等教育出版社 2004年 主編: 薩師煊 王珊
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》 中國人民大學(xué)出版社 2004年 主編: 賈俊平
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》 高等教育出版社 2004年 主編: 魏宗舒等