第一章 計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解計量經(jīng)濟學(xué)的基本概念以及計量經(jīng)濟模型的建模過程。
二、本章主要內(nèi)容
1. 什么是計量經(jīng)濟學(xué)（Econometrics） 通過消費函數(shù)的討論，給出計量經(jīng)濟學(xué)的定義。
2. 計量經(jīng)濟模型化過程分析 給出計量經(jīng)濟模型的建?；静襟E


第二章 一元線性回歸模型
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握一元線性回歸模型的參數(shù)估計、檢驗方法以及如何利用估計模型進(jìn)行預(yù)測和政策評價的基本步驟。
二、本章主要內(nèi)容
1　模型的假定 4　系數(shù)的顯著性檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)檢驗的含義 5　預(yù)測誤差和預(yù)測區(qū)間預(yù)測誤差的分析
2　參數(shù)的最小二乘估計
3　最小二乘估計量的性質(zhì)
線性回歸模型的假設(shè)與OLS估計的統(tǒng)計性質(zhì)
4　系數(shù)的顯著性檢驗
模型假設(shè)檢驗的含義
5　預(yù)測誤差和預(yù)測區(qū)間
預(yù)測誤差的分析

第三章 多元線性回歸模型
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握多元線性回歸模型的參數(shù)估計、模型擬合程度評價方法。學(xué)會處理各類線性約束下的參數(shù)檢驗問題。了解模型中變量存在的多重共線性對于模型估計產(chǎn)生的影響。
二、本章主要內(nèi)容
1 模型的假定
2 參數(shù)的最小二乘估計
3 最小二乘估計量的性質(zhì)
線性回歸模型的假設(shè)與OLS估計的BLUE性質(zhì)
4 模型的離差形式和決定系數(shù)
殘差和誤差方差分析
5 參數(shù)估計的分布性質(zhì)
t檢驗和F檢驗統(tǒng)計量
6 多重共線性
多重共線性存在的后果和模型估計方法


第四章　模型中誤差項假定的諸問題
一、學(xué)習(xí)目的和要求
線性回歸模型中誤差項的諸假設(shè)對于OLS估計是否具有BLUE的性質(zhì)至關(guān)重要。通過本章學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握在假設(shè)條件發(fā)生改變的情況下，如何利用廣義最小二乘法對模型進(jìn)行估計，如何對誤差項方差為常量和不相關(guān)的假定進(jìn)行檢驗。
二、本章主要內(nèi)容
1 廣義最小二乘估計
2 異方差性
異方差存在時模型的檢驗與估計
3 序列相關(guān)
序列相關(guān)在的后果、檢驗方法以及模型的估計


第五章 線性模型的擴展
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握非線性模型的變換、虛擬變量的使用、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的檢驗、分布滯后模型估計方法。
二、本章主要內(nèi)容
1 模型的類型與變換
Phillips曲線的估計
2　特殊變量的使用
消費函數(shù)中包含虛擬變量的估計與含義
3　經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的檢驗
利用F統(tǒng)計量檢驗經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化
4　分布滯后模型
Koyck和Almon分布滯后模型的估計, 經(jīng)濟應(yīng)用實例的討論


第六章　聯(lián)立方程組模型的估計
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握聯(lián)立方程組模型的概念和形式、模型識別的必要條件、結(jié)構(gòu)模型參數(shù)的估計方法以及模型的應(yīng)用與檢驗。
二、本章主要內(nèi)容
1. 聯(lián)立方程組模型及其簡化式
模型的概念和單一模型的區(qū)別
直接重購 調(diào)整重購 新購
2　 聯(lián)立方程的bias
OLS估計的問題點 使用者 影響者 購買者 決策者 門禁者
3　 間接最小二乘估計(ILS)
模型的識別條件
4　兩階段最小二乘估計(TSLS)
ILS和TSLS的比較