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人大計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).zip

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人大計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),第一章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 一、學(xué)習(xí)目的和要求 通過本章學(xué)習(xí),使學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建模過程。 二、本章主要內(nèi)容 1. 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(econometrics) 通過消費(fèi)函數(shù)的討論,給出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義。 2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型化過程分析 給出計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建?;静襟E第二章 一元線性回歸模型 一...
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內(nèi)容介紹

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第一章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí),使學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建模過程。
二、本章主要內(nèi)容
1. 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Econometrics) 通過消費(fèi)函數(shù)的討論,給出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義。
2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型化過程分析 給出計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建?;静襟E


第二章 一元線性回歸模型
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)方法以及如何利用估計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和政策評(píng)價(jià)的基本步驟。
二、本章主要內(nèi)容
1 模型的假定 4 系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?zāi)P图僭O(shè)檢驗(yàn)的含義 5 預(yù)測(cè)誤差和預(yù)測(cè)區(qū)間預(yù)測(cè)誤差的分析
2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
3 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
線性回歸模型的假設(shè)與OLS估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
4 系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
模型假設(shè)檢驗(yàn)的含義
5 預(yù)測(cè)誤差和預(yù)測(cè)區(qū)間
預(yù)測(cè)誤差的分析

第三章 多元線性回歸模型
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、模型擬合程度評(píng)價(jià)方法。學(xué)會(huì)處理各類線性約束下的參數(shù)檢驗(yàn)問題。了解模型中變量存在的多重共線性對(duì)于模型估計(jì)產(chǎn)生的影響。
二、本章主要內(nèi)容
1 模型的假定
2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
3 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
線性回歸模型的假設(shè)與OLS估計(jì)的BLUE性質(zhì)
4 模型的離差形式和決定系數(shù)
殘差和誤差方差分析
5 參數(shù)估計(jì)的分布性質(zhì)
t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
6 多重共線性
多重共線性存在的后果和模型估計(jì)方法


第四章 模型中誤差項(xiàng)假定的諸問題
一、學(xué)習(xí)目的和要求
線性回歸模型中誤差項(xiàng)的諸假設(shè)對(duì)于OLS估計(jì)是否具有BLUE的性質(zhì)至關(guān)重要。通過本章學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握在假設(shè)條件發(fā)生改變的情況下,如何利用廣義最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),如何對(duì)誤差項(xiàng)方差為常量和不相關(guān)的假定進(jìn)行檢驗(yàn)。
二、本章主要內(nèi)容
1 廣義最小二乘估計(jì)
2 異方差性
異方差存在時(shí)模型的檢驗(yàn)與估計(jì)
3 序列相關(guān)
序列相關(guān)在的后果、檢驗(yàn)方法以及模型的估計(jì)


第五章 線性模型的擴(kuò)展
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握非線性模型的變換、虛擬變量的使用、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)、分布滯后模型估計(jì)方法。
二、本章主要內(nèi)容
1 模型的類型與變換
Phillips曲線的估計(jì)
2 特殊變量的使用
消費(fèi)函數(shù)中包含虛擬變量的估計(jì)與含義
3 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)
利用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化
4 分布滯后模型
Koyck和Almon分布滯后模型的估計(jì), 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)例的討論


第六章 聯(lián)立方程組模型的估計(jì)
一、學(xué)習(xí)目的和要求
通過本章學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握聯(lián)立方程組模型的概念和形式、模型識(shí)別的必要條件、結(jié)構(gòu)模型參數(shù)的估計(jì)方法以及模型的應(yīng)用與檢驗(yàn)。
二、本章主要內(nèi)容
1. 聯(lián)立方程組模型及其簡(jiǎn)化式
模型的概念和單一模型的區(qū)別
直接重購 調(diào)整重購 新購
2  聯(lián)立方程的bias
OLS估計(jì)的問題點(diǎn) 使用者 影響者 購買者 決策者 門禁者
3  間接最小二乘估計(jì)(ILS)
模型的識(shí)別條件
4 兩階段最小二乘估計(jì)(TSLS)
ILS和TSLS的比較