車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)研究.doc
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車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)研究,頁數(shù)19字?jǐn)?shù)8475【摘要】:為了研制高性能的車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng),在詳細(xì)分析車輛牌照上英文和數(shù)字字符結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,選擇字符圖象中的閉合曲線作為其整體特征,將筆畫端點(diǎn)、三叉點(diǎn)和四叉點(diǎn)作為其細(xì)節(jié)特征,同時(shí)將筆畫中的拐角點(diǎn)作為其輔助結(jié)構(gòu)特征三者可分別用于字符的粗分類、細(xì)分類和相似字符區(qū)分;進(jìn)而提...
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車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)研究
頁數(shù) 19 字?jǐn)?shù) 8475
【摘 要】:為了研制高性能的車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng),在詳細(xì)分析車輛牌照上英文和數(shù)字字符結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,選擇字符圖象中的閉合曲線作為其整體特征,將筆畫端點(diǎn)、三叉點(diǎn)和四叉點(diǎn)作為其細(xì)節(jié)特征,同時(shí)將筆畫中的拐角點(diǎn)作為其輔助結(jié)構(gòu)特征三者可分別用于字符的粗分類、細(xì)分類和相似字符區(qū)分;進(jìn)而提出了基于圖論和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的閉合曲線檢測算法以及基于二值圖象外邊緣輪廓線的筆畫拐角檢測算法.
【關(guān)鍵詞】:英文字符,數(shù)字字符,結(jié)構(gòu)特征,模式識別
參考文獻(xiàn)
1 Tinadall D W.Applaication of neural network techniques to
Automaticl icence plate recognition[A].In:European Convention on Security and Detection[C].Brighton.England.1995;
2 馬洪慶.汽車牌照自動(dòng)識別[D].杭州:浙江大學(xué).1997.3.
3 牛欣.沈蘭蓀.汽車牌照識別技術(shù)的研究[J].測控技術(shù).1999.18(12);14~17.
4 葉晨洲,楊杰,宣國榮.車輛牌照字符識別[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2000,34(5);672~675.
5 沈會(huì)良,李志能.基于矩和小波變換的數(shù)字、字幕字符識別研究[J].中國圖像圖形學(xué)報(bào).2000,5[A](3);249~252.
頁數(shù) 19 字?jǐn)?shù) 8475
【摘 要】:為了研制高性能的車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng),在詳細(xì)分析車輛牌照上英文和數(shù)字字符結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,選擇字符圖象中的閉合曲線作為其整體特征,將筆畫端點(diǎn)、三叉點(diǎn)和四叉點(diǎn)作為其細(xì)節(jié)特征,同時(shí)將筆畫中的拐角點(diǎn)作為其輔助結(jié)構(gòu)特征三者可分別用于字符的粗分類、細(xì)分類和相似字符區(qū)分;進(jìn)而提出了基于圖論和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的閉合曲線檢測算法以及基于二值圖象外邊緣輪廓線的筆畫拐角檢測算法.
【關(guān)鍵詞】:英文字符,數(shù)字字符,結(jié)構(gòu)特征,模式識別
參考文獻(xiàn)
1 Tinadall D W.Applaication of neural network techniques to
Automaticl icence plate recognition[A].In:European Convention on Security and Detection[C].Brighton.England.1995;
2 馬洪慶.汽車牌照自動(dòng)識別[D].杭州:浙江大學(xué).1997.3.
3 牛欣.沈蘭蓀.汽車牌照識別技術(shù)的研究[J].測控技術(shù).1999.18(12);14~17.
4 葉晨洲,楊杰,宣國榮.車輛牌照字符識別[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2000,34(5);672~675.
5 沈會(huì)良,李志能.基于矩和小波變換的數(shù)字、字幕字符識別研究[J].中國圖像圖形學(xué)報(bào).2000,5[A](3);249~252.
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