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危險模式免疫算法及其在網(wǎng)絡安全中的應用研究.doc

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危險模式免疫算法及其在網(wǎng)絡安全中的應用研究,論文標準word格式排版 62頁目 錄摘要英文摘要第一章 緒論 11.1 選題背景和意義 11.2 國內(nèi)外研究概況 21.3 主要工作介紹 31.4 組織結構 3第二章 人工免疫系統(tǒng) 52.1 生物免疫系統(tǒng) 52.1.1 生物免疫系統(tǒng)的結構 52.1.2 免疫機制 62.1.3 生物免疫系統(tǒng)的特點 82.2 人工免疫系...
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分類: 論文>計算機論文

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論文標準WORD格式排版 62頁

目 錄
摘要
英文摘要
第一章 緒論 1
1.1 選題背景和意義 1
1.2 國內(nèi)外研究概況 2
1.3 主要工作介紹 3
1.4 組織結構 3
第二章 人工免疫系統(tǒng) 5
2.1 生物免疫系統(tǒng) 5
2.1.1 生物免疫系統(tǒng)的結構 5
2.1.2 免疫機制 6
2.1.3 生物免疫系統(tǒng)的特點 8
2.2 人工免疫系統(tǒng) 8
2.2.1 名詞解釋 9
2.2.2 人工免疫系統(tǒng)模型 10
2.2.3 免疫算法研究 10
2.2.4 應用研究 12
2.3 小結 12
第三章 人工免疫系統(tǒng)在網(wǎng)絡安全領域的應用 13
3.1 網(wǎng)絡安全 13
3.1.1 網(wǎng)絡安全威脅 14
3.1.2 網(wǎng)絡安全技術 14
3.2 人工免疫系統(tǒng)在網(wǎng)絡安全領域的應用 16
3.2.1 入侵檢測 16
3.2.2 病毒防御 18
3.3 小結 19
第四章 基于危險模式的免疫算法研究 20
4.1 傳統(tǒng)模式理論 20
4.1.1 自體-非自體模式(Self-Nonself model,SNS) 20
4.1.2 雙信號模式(Two Signal Model) 21
4.1.3 雙信號模式的延伸-協(xié)同刺激模式(Co-stimulation Model) 21
4.1.4 感染的一非我模式(Infectious-Nonself Model,INS) 21
4.2 危險模式(Danger Model) 23
4.2.1 危險模式應答過程 23
4.2.2 危險信號 24
4.3 基于危險模式理論的人工免疫系統(tǒng) 25
4.3.1 基于危險模式的AIS與傳統(tǒng)AIS的比較 26
4.3.2 基于危險模式的免疫模型 27
4.3.3 基于危險模式的免疫算法 27
4.4 結束語 31
第五章 基于危險模式的IDS異常檢測系統(tǒng) 32
5.1 危險模式應用于IDS異常檢測的可行性 32
5.2 基于危險模式的IDS異常檢測系統(tǒng)模型 33
5.3 相關算法描述 35
5.4 小結 37
第六章 基于危險模式的未知蠕蟲預警系統(tǒng) 38
6.1 網(wǎng)絡蠕蟲的特征 39
6.2 未知蠕蟲的防治現(xiàn)狀 39
6.3 基于危險模式的未知蠕蟲預警系統(tǒng) 39
6.3.1 免疫組件定義 39
6.3.2 危險監(jiān)測器 40
6.3.3 克隆選擇過程 41
6.3.4 網(wǎng)絡蠕蟲行為的檢測過程 42
6.3.5 網(wǎng)絡蠕蟲預警系統(tǒng)的定量計算模型 42
6.3.6 未知蠕蟲預警系統(tǒng)算法 43
6.4 仿真試驗 43
6.5 小結 46
第七章 危險模式免疫算法在網(wǎng)絡安全領域的展望 47
7.1 引言 47
7.2 需要進一步研究的問題 47
7.3 小結 48
參考文獻 49
致 謝 53
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文和參與的科研項目 54