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指紋識別圖像處理研究,全文25頁約13500字論述翔實 目錄第一章緒論11.1幾種生物識別技術11.2指紋識別的基本步驟和方法31.3指紋識別的難點4第二章 指紋圖像的二值化42.1自適應閾值二值化42.2填充脊線中的孔洞7第三章指紋圖的細化93.1去邊界細化算法93.2細化前的預處理15第四章特征點的提取18第五章指紋...
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指紋識別圖像處理研究
全文25頁 約13500字 論述翔實
目錄
第一章 緒論 1
1.1幾種生物識別技術 1
1.2指紋識別的基本步驟和方法 3
1.3指紋識別的難點 4
第二章 指紋圖像的二值化 4
2.1自適應閾值二值化 4
2.2 填充脊線中的孔洞 7
第三章 指紋圖的細化 9
3.1去邊界細化算法 9
3.2細化前的預處理 15
第四章 特征點的提取 18
第五章 指紋識別 19
5.1 指紋識別的基本方法 19
5.2廣義哈佛變換 20
5.3一種適用于指紋識別的改進的廣義哈佛變換 21
結(jié)束語 23
參考文獻 25
第一章 緒論
1.1幾種生物識別技術
生物識別技術根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前,有很多的生物識別技術可用于身份認證,包括有:虹膜識別技術、視網(wǎng)膜識別技術、面部識別、聲音識別技術和指紋識別技術,其中指紋識別技術最成熟,應用也最廣泛。其它的生物識別技術盡管有的在理論上擁有更加完美的前景,但在現(xiàn)階段還需要有重大的技術突破才可以投入實用。在敘述指紋識別技術之前,我們先簡單的了解一下其它的生物識別技術的特點。
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內(nèi)的織物狀的各色環(huán)狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結(jié)構(gòu)、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu),據(jù)宣稱,沒有任何兩個虹膜是一樣的,其唯一性可與指紋匹敵。虹膜識別技術的缺點表現(xiàn)在:一.虹膜識別技術沒有進行過現(xiàn)實世界的唯一性認證的試驗,虹膜的唯一性完全依賴于經(jīng)驗。二.因聚焦的需要而需要昂貴的攝像頭。
視網(wǎng)膜也是一種被用于生物識別的特征,某些人認為視網(wǎng)膜是比虹膜更為唯一的生物特征,視網(wǎng)膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜的特征。視網(wǎng)膜技術也未經(jīng)過任何測試, 而且很明顯,視網(wǎng)膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞, 對于消費者,視網(wǎng)膜技術沒有吸引力。
面部識別技術通過對面部特征和它們之間的關系來進行識別,這需要人工智能和機器知識學習系統(tǒng)。大部分研究生物識別的人都公認面部識別是最不準確的,也是最容易被欺騙的。 面部識別技術的改進依賴于提取特征與比對技術的提高,并且采集圖像的設備會比其技術昂貴得多。
聲音識別也是一種非接觸的識別技術,用戶可以很自然地接受。目前,聲音識別已試驗性的應用于電腦的操作系統(tǒng)、鎖具等場合。,然而,目前來說,我們還很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統(tǒng)。隨著技術的發(fā)展,也許可以覺察和拒絕錄音的聲音,但高保真的麥克風是很昂貴的。
指紋識別作為識別技術已經(jīng)有很長的歷史了,有著堅實的市場后盾,按照一般人的看法,指紋識別技術通過分析指紋的全局特征和指紋的局部特征、特征點如嵴、谷和終點、分叉點或分歧點,從指紋中抽取的特征值可以非常的詳盡以便可靠地通過指紋來確認一個人的身份。指紋是人體獨一無二的特征,并且它們的復雜程度足以提供用于鑒別的足夠特征; 如果我們想要增加可靠性,我們只需登記更多的指紋,鑒別更多的手指,最多可以多達十個,而每一個指紋都是獨一無二的。
指紋采集也變得越來越方便,讀取指紋時,用戶只需將手指與指紋采集設備相互接觸,就可得到可靠的指紋圖像。指紋采集設備可以更加小型化,并且價格會更加的低廉。也許有人會非難它在采樣時手指必須與采集頭相接觸,但這樣可以得到最可靠的圖像,保證了識別的準確率。
可以見到,指紋識別技術是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案,對于廣大市場的應用有著很大的潛力。
部分參考文獻
[3] 李君等,二值圖象的自動表述 ,華中科技大學學報 2000年第28卷第四期;
[4] Anil K .Jain 等,A Multichannel Approach to Fingerprint Classification ,IEEE Trans.on PAMI,Vol21,No4,1999;
[6]劉建飛, 戚飛虎, 基于子波變換的局域特征提取方法,紅外與毫米波學報, Vol 15,No2,1996;
[6]朱學芳等 一種自適應細化方法 模式識別與人工智能,1997,2(10);
全文25頁 約13500字 論述翔實
目錄
第一章 緒論 1
1.1幾種生物識別技術 1
1.2指紋識別的基本步驟和方法 3
1.3指紋識別的難點 4
第二章 指紋圖像的二值化 4
2.1自適應閾值二值化 4
2.2 填充脊線中的孔洞 7
第三章 指紋圖的細化 9
3.1去邊界細化算法 9
3.2細化前的預處理 15
第四章 特征點的提取 18
第五章 指紋識別 19
5.1 指紋識別的基本方法 19
5.2廣義哈佛變換 20
5.3一種適用于指紋識別的改進的廣義哈佛變換 21
結(jié)束語 23
參考文獻 25
第一章 緒論
1.1幾種生物識別技術
生物識別技術根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前,有很多的生物識別技術可用于身份認證,包括有:虹膜識別技術、視網(wǎng)膜識別技術、面部識別、聲音識別技術和指紋識別技術,其中指紋識別技術最成熟,應用也最廣泛。其它的生物識別技術盡管有的在理論上擁有更加完美的前景,但在現(xiàn)階段還需要有重大的技術突破才可以投入實用。在敘述指紋識別技術之前,我們先簡單的了解一下其它的生物識別技術的特點。
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內(nèi)的織物狀的各色環(huán)狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結(jié)構(gòu)、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu),據(jù)宣稱,沒有任何兩個虹膜是一樣的,其唯一性可與指紋匹敵。虹膜識別技術的缺點表現(xiàn)在:一.虹膜識別技術沒有進行過現(xiàn)實世界的唯一性認證的試驗,虹膜的唯一性完全依賴于經(jīng)驗。二.因聚焦的需要而需要昂貴的攝像頭。
視網(wǎng)膜也是一種被用于生物識別的特征,某些人認為視網(wǎng)膜是比虹膜更為唯一的生物特征,視網(wǎng)膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜的特征。視網(wǎng)膜技術也未經(jīng)過任何測試, 而且很明顯,視網(wǎng)膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞, 對于消費者,視網(wǎng)膜技術沒有吸引力。
面部識別技術通過對面部特征和它們之間的關系來進行識別,這需要人工智能和機器知識學習系統(tǒng)。大部分研究生物識別的人都公認面部識別是最不準確的,也是最容易被欺騙的。 面部識別技術的改進依賴于提取特征與比對技術的提高,并且采集圖像的設備會比其技術昂貴得多。
聲音識別也是一種非接觸的識別技術,用戶可以很自然地接受。目前,聲音識別已試驗性的應用于電腦的操作系統(tǒng)、鎖具等場合。,然而,目前來說,我們還很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統(tǒng)。隨著技術的發(fā)展,也許可以覺察和拒絕錄音的聲音,但高保真的麥克風是很昂貴的。
指紋識別作為識別技術已經(jīng)有很長的歷史了,有著堅實的市場后盾,按照一般人的看法,指紋識別技術通過分析指紋的全局特征和指紋的局部特征、特征點如嵴、谷和終點、分叉點或分歧點,從指紋中抽取的特征值可以非常的詳盡以便可靠地通過指紋來確認一個人的身份。指紋是人體獨一無二的特征,并且它們的復雜程度足以提供用于鑒別的足夠特征; 如果我們想要增加可靠性,我們只需登記更多的指紋,鑒別更多的手指,最多可以多達十個,而每一個指紋都是獨一無二的。
指紋采集也變得越來越方便,讀取指紋時,用戶只需將手指與指紋采集設備相互接觸,就可得到可靠的指紋圖像。指紋采集設備可以更加小型化,并且價格會更加的低廉。也許有人會非難它在采樣時手指必須與采集頭相接觸,但這樣可以得到最可靠的圖像,保證了識別的準確率。
可以見到,指紋識別技術是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案,對于廣大市場的應用有著很大的潛力。
部分參考文獻
[3] 李君等,二值圖象的自動表述 ,華中科技大學學報 2000年第28卷第四期;
[4] Anil K .Jain 等,A Multichannel Approach to Fingerprint Classification ,IEEE Trans.on PAMI,Vol21,No4,1999;
[6]劉建飛, 戚飛虎, 基于子波變換的局域特征提取方法,紅外與毫米波學報, Vol 15,No2,1996;
[6]朱學芳等 一種自適應細化方法 模式識別與人工智能,1997,2(10);