數據挖掘方法和知識發(fā)現(xiàn)報告


本文共計8頁，6898字；

摘要：當前，信息技術發(fā)展的浪潮把人們帶到了信息爆炸的時代。每天、每時、每刻潮水般的信息擁到了人們的面前，需要人們去處理去應用。信息的價值在于用戶通過使用這些信息從中得到收益。計算機硬件技術和軟件技術的飛速發(fā)展使得數據處理更加容易，數據處理已經不是今后信息技術的重點，代之而起的信息技術重點是如何使用這些數據信息。如何快速有效地使用這些比大海之水還要多的信息是今后信息技術需要解決的一個難題。數據挖掘正是從這些信息中挖掘出有用信息的一種方法。本文介紹了數據挖掘及知識發(fā)現(xiàn)的有關概念，以及數據挖掘的任務、對象、工具、流程，重點討論了數據挖掘的常用方法，對數據挖掘的實際應用也作了簡單介紹。
關鍵字： 數據挖掘(DM),知識發(fā)現(xiàn)(KDD),數據集合,數據挖掘方法
引言
1.數據挖掘的綜述
2.知識發(fā)現(xiàn)的綜述
３、知識發(fā)現(xiàn)的核心――數據挖掘
4.數據挖掘的任務
5．數據挖掘對象
6．數據挖掘工具
6.1基于神經網絡的工具
6.2 基于規(guī)則和決策樹的工具
6.3 基于模糊邏輯的工具
6.4 綜合多方法工具
7．數據挖掘流程
7.1數據挖掘環(huán)境
7.2數據挖掘過程
7.3 數據挖掘過程工作量
7.4數據挖掘需要的人員
8．數據挖掘的方法
⑴神經網絡方法
遺傳算法是一種基于生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索算法，是一種仿生全局優(yōu)化
⑵遺傳算法
⑶基于事例的推理方法（cbr—case based reasoning）
⑷決策樹方法
⑸粗集方法
⑹非線性回歸方法
⑺覆蓋正例排斥反例方法
（8）統(tǒng)計分析方法
（9）模糊集方法
9．評價數據挖掘軟件需要考慮的問題
10、數據挖掘實際應用
參考文獻：
[1] (加) Jiawei Han，Micheline Kamber著 范明，孟小峰等譯.數據挖掘概念與技術.北京.機械工業(yè)出版社.2001年
[2] 趙連勝，行飛.數據挖掘的對象、任務和方法.內蒙古大學學報（自然科學版）.2002, 2(33)
[3] 劉興華.數據挖掘技術及其應用研究.遼寧師范大學學報(自然科學版).2002, 6（5）
[4] 邵峰晶等.《數據挖掘－原理與算法》. 北京.中國水利水電出版社.2003.08
[5] 林杰斌等．《數據挖掘與OLAP理論與實務》．北京．清華大學出版社．2003.01